Python 如果2020年的日期的预订值小于25，则用上一年的7天平均值替换

我正在处理熊猫数据帧，如果少于25列的预订值平均为7天，我必须替换列预订值示例

x=22-03-2020

的预订值为3，我必须替换它

x = average(before 3 days + last year same date + after 3 days/7))

更换后

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我有很多值要替换，我可以手动替换，但我需要一些快捷方式。

你可以使用

滚动
和
中心=真
，但需要所有天数的值，所以添加，然后将一年添加到
日期时间索引中
，因为闰年是2020年，所以在2月底的总重复数中添加
平均值
，按掩码最后设置的值：

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2019-03-19', periods=8),
                 'Booking':[92,109,144,109,122,76,78, 3]}) 
df.loc[7, 'date'] = pd.to_datetime('2020-03-22')

df = df.set_index('date')

s = df['Booking'].asfreq('d').rolling(7, center=True).mean()
s.index = s.index + pd.offsets.DateOffset(years=1)
s = s.mean(level=0)
print (s)
date
2020-03-19           NaN
2020-03-20           NaN
2020-03-21           NaN
2020-03-22    104.285714
2020-03-23           NaN
   
2021-03-18           NaN
2021-03-19           NaN
2021-03-20           NaN
2021-03-21           NaN
2021-03-22           NaN
Name: Booking, Length: 369, dtype: float64


请显示您已尝试的内容，然后返回代码片段
mask = df['Booking'].lt(25)

df.loc[mask, 'Booking'] = s
print (df)
               Booking
date                  
2019-03-19   92.000000
2019-03-20  109.000000
2019-03-21  144.000000
2019-03-22  109.000000
2019-03-23  122.000000
2019-03-24   76.000000
2019-03-25   78.000000
2020-03-22  104.285714