Python 普罗米修斯端点组织与管理

我的任务是用普罗米修斯建立监控系统。接下来是整个想法：每次Prometheus从端点进行scrap（即发出GET请求），web服务器（现在只是）启动适当的处理程序（Python脚本），执行作业并返回Prometheus收集的度量

一切似乎都还可以，但问题是我使用Tornado是因为它是异步的，它会导致问题（bug、难以处理的异常等），加上没有太多的库可以很好地使用异步IO，所以我的handles通常不异步工作，它们只是在线程中运行代码

所以，我想要什么。我想将我的web服务器设置为不异步地管理Prometheus请求，而是使用类似于多处理的方法。我想象来自普罗米修斯的每一个请求都像是来自用户的独立连接，我想在处理其他连接的同时处理它（理想情况下——在独立的解释器过程中）。我假设这可以通过使用一组web服务器（nginx）、Python应用程序服务器（uWSGI）和web框架（Flask或其他）来实现。它看起来是什么样子：

普罗米修斯提出请求，比如说

nginx将其路由到适当的端点

应用服务器和web框架执行任务并返回指标

优点：每个请求都是单独处理的（它独立于Python解释器进程），我们有很多扩展的可能性，快速查询不必等待慢速查询，Python代码是同步的

这对我来说是个好主意，还是可以更好？也许我错过了什么？如果他在的话，很抱歉弄糟了，谢谢你的建议