Python 将筛选自列表的值传递给数据帧

我想把一个值从list放到df列，条件取决于另一列。我尝试了这个，但它抛出了

ValueError

：

terms = [0.02, 0.08, 0.24, 0.5, 1, 2]
df['col_1'] = max(list(filter(lambda x: x < df['col_2'], terms))) 

terms=[0.02,0.08,0.24,0.5,1,2]
df['col_1']=max（列表（过滤器（λx:x

col_1

必须包含最接近

col_2

的小于它的值。对于

0.35

，我想把

0.24

---

如果没有循环，我如何实现这一点？

这是

merge\u asof

：

df = pd.DataFrame({'col_2':[0.35]})

pd.merge_asof(df,pd.DataFrame({'col_1':terms}),
              left_on='col_2',
              right_on='col_1')

输出：

   col_2  col_1
0   0.35   0.24

---

这是

merge\u asof

：

df = pd.DataFrame({'col_2':[0.35]})

pd.merge_asof(df,pd.DataFrame({'col_1':terms}),
              left_on='col_2',
              right_on='col_1')

输出：

   col_2  col_1
0   0.35   0.24

---

您可以使用

merge\u asof

解决许多问题。我想知道它背后的思想过程是什么。这只是天才+1.您使用

merge\u asof

解决了很多问题。我想知道它背后的思想过程是什么。这只是天才+1.