Python Numpy-将列附加到空数组表示现有数组

我试图使用numpy模块（我作为np导入）来查找列向量的平均值，然后从列中减去平均值。但是，当我尝试获取平均值并将其附加到空数组时，它以0开头，并且具有错误的值。知道我做错了什么吗

rating2 = np.array(student_data.values[:,1:])
print(rating2)
means = np.empty([1,25])
for index in range(0,24):
    b = np.mean(rating2[:,index], axis = 0)
    print("b is", b)
    np.append(means,b)
A = np.array(means)
print(A)

我检查了正在计算的每个平均值，它不是以0开头的。我检查了我的索引，它似乎是正确的

我的输出：

[[3 2 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 2 2 3 4 2 2 3 3 4 4]
 [2 3 4 3 2 3 4 3 3 4 5 3 4 3 3 1 1 3 3 2 1 3 3 4 3]
 [2 5 4 2 3 2 4 4 1 4 3 1 4 2 2 3 3 2 2 4 3 2 1 3 2]
 [3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3]
 [4 1 1 5 4 4 2 2 4 1 1 4 1 4 4 4 4 4 4 2 4 4 5 2 4]
 [4 2 2 4 3 3 2 3 4 2 2 4 2 4 4 3 3 4 4 2 3 4 4 3 4]
 [2 5 5 1 2 2 4 4 2 5 5 2 5 2 2 2 2 2 2 4 2 2 1 4 2]
 [3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 2 3 4 4 3 2 4 4 3 2 2 2]
 [4 1 2 4 3 4 2 2 4 2 3 5 3 4 4 3 3 4 4 2 2 4 4 4 4]
 [3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 4 4 3 2 4 4 3 3 2 2]]
b is 3.0
b is 3.1
b is 3.0
b is 3.1
b is 2.9
b is 3.0
b is 3.0
b is 3.0
b is 2.9
b is 3.0
b is 3.1
b is 2.9
b is 3.1
b is 3.0
b is 3.1
b is 2.9
b is 2.9
b is 3.1
b is 3.0
b is 3.0
b is 2.9
b is 3.1
b is 2.9
b is 3.1
[[0.  3.  3.1 3.  3.1 2.9 3.  3.  3.  2.9 3.  3.1 2.9 3.1 3.  3.1 2.9 2.9
  3.1 3.  3.  2.9 3.1 2.9 3.1]]

这应该行得通

import numpy as np

# your numpy array
matrix = np.random.random((10, 10))

# this is the column wise mean
mean = np.mean(matrix, axis=0)

# this line is broadcasting the mean to the matrix
matrix_without_mean = matrix - mean

---

通常，在使用NumPy时应避免循环和附加。你看过numpy文档了吗？

np.append

不是一个

列表。append

克隆。不要以同样的方式使用它。