从函数返回数据帧时Python中的浮点

我还不能用一个简单的例子来重复这一点，但也许我可以试着解释一下。我有这样一个函数：

将熊猫作为pd导入
def myfile（）：
A=pd.read\u csv（'myfile.csv'）
[一些处理]
A.to_csv（'myfile2.csv'））
归还

现在的问题是如果我这样做

t1=myfile（）
t2=pd.read\u csv（'myfile2.csv'）

他们最终返回不同的结果！我保存了

t1

和

t2

并对它们进行了

diff

，结果发现它们的浮点值不同，如下所示

2c2
< A,-61.54871999999999,-30.01167
---
> A,-61.54871999999997,-30.01167
5c5

2c2
A，-61.548719999997，-30.01167
5c5

不幸的是，保存的版本给了我“正确”的结果。为什么返回值和读取值会不同

---

[有类似的问题，但不完全是这样的：例如，请看]

可能不完全是重复的，但我无法阅读一个对比

-61.548719999999

和

-61.548719999997

的问题，而没有想到这可能是的伪装版本。@JohnColeman:我知道你的意思，你是对的，问题是我只想让

t1

和

t2

返回相同的数据帧，仅此而已……我的猜测是

to_csv

将双精度舍入到某个精度（以10为基数）。这会导致信息丢失，

read\u csv

无法恢复的信息。众所周知，典型的csv是一种有损于存储浮点数据的方式。我不完全理解这个问题，但与一个相关的问题似乎是相关的。也许不是完全重复，但我无法阅读一个对比

-61.548719999999

和

-61.548719999997

的问题，而没有想到这可能是一个伪装的版本。@johncolman:我知道你的意思，你是对的，问题是我只想让

t1

和

t2

返回相同的数据帧，仅此而已……我的猜测是

to_csv

将双精度舍入到某个精度（以10为基数）。这会导致信息丢失，

read\u csv

无法恢复的信息。众所周知，典型的csv是一种有损于存储浮点数据的方式。我不完全理解这个问题，但与一个相关的问题似乎相关。