Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/image-processing/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 我做错了什么?试图使用PySpark连接mySql数据库,但我一直收到加载错误_Python_Mysql_Apache Spark_Jdbc_Pyspark - Fatal编程技术网

Python 我做错了什么?试图使用PySpark连接mySql数据库,但我一直收到加载错误

Python 我做错了什么?试图使用PySpark连接mySql数据库,但我一直收到加载错误,python,mysql,apache-spark,jdbc,pyspark,Python,Mysql,Apache Spark,Jdbc,Pyspark,我试图使用PySpark连接到mySql数据库,但收到一个错误。我不知道下面的SparkSession代码中的配置设置意味着什么-这是我第一次尝试使用spark,所以我一直在遵循下面的教程 我试图连接的mySql数据库可以通过Sequel Pro访问,并且我已经使用我在这里输入的代码中的凭据成功连接到它(mytable不是文本表,同样,mydb和mypass是不同的字符串) 然后我运行下面的代码并收到错误 url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb",

我试图使用PySpark连接到mySql数据库,但收到一个错误。我不知道下面的SparkSession代码中的配置设置意味着什么-这是我第一次尝试使用spark,所以我一直在遵循下面的教程

我试图连接的mySql数据库可以通过Sequel Pro访问,并且我已经使用我在这里输入的代码中的凭据成功连接到它(mytable不是文本表,同样,mydb和mypass是不同的字符串)

然后我运行下面的代码并收到错误

    url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb",
    driver = "com.mysql.jdbc.Driver",
    dbtable = "mytable",
    user="guest",
    password="mypass").load()
以下是错误:

<ipython-input-27-811547d9be98> in <module>()
      4     dbtable = "mytable",
      5     user="guest",
----> 6     password="mypass").load()

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyspark/sql/readwriter.py in load(self, path, format, schema, **options)
    170             return self._df(self._jreader.load(self._spark._sc._jvm.PythonUtils.toSeq(path)))
    171         else:
--> 172             return self._df(self._jreader.load())
    173 
    174     @since(1.4)

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/py4j/java_gateway.py in __call__(self, *args)
   1255         answer = self.gateway_client.send_command(command)
   1256         return_value = get_return_value(
-> 1257             answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
   1258 
   1259         for temp_arg in temp_args:

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyspark/sql/utils.py in deco(*a, **kw)
     61     def deco(*a, **kw):
     62         try:
---> 63             return f(*a, **kw)
     64         except py4j.protocol.Py4JJavaError as e:
     65             s = e.java_exception.toString()

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/py4j/protocol.py in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name)
    326                 raise Py4JJavaError(
    327                     "An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n".
--> 328                     format(target_id, ".", name), value)
    329             else:
    330                 raise Py4JError(

Py4JJavaError: An error occurred while calling o340.load.
: java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99)
    at scala.Option.foreach(Option.scala:257)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
() 4 dbtable=“mytable”, 5 user=“guest”, ---->6 password=“mypass”).load() /加载中的anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyspark/sql/readwriter.py(self、path、format、schema、**选项) 170返回self.\u df(self.\u jreader.load(self.\u spark.\u sc.\u jvm.PythonUtils.toSeq(path))) 171.其他: -->172返回self.\u df(self.\u jreader.load()) 173 174@自(1.4) /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/py4j/java_gateway.py in_____调用(self,*args) 1255 answer=self.gateway\u client.send\u命令(command) 1256返回值=获取返回值( ->1257应答,self.gateway_客户端,self.target_id,self.name) 1258 1259对于临时参数中的临时参数: /装饰中的anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyspark/sql/utils.py(*a,**kw) 61 def装饰(*a,**千瓦): 62尝试: --->63返回f(*a,**kw) 64除py4j.protocol.Py4JJavaError外的其他错误为e: 65 s=e.java_exception.toString() /获取返回值(应答、网关客户端、目标id、名称)中的anaconda3/lib/python3.6/site-packages/py4j/protocol.py 326 raise Py4JJavaError( 327“调用{0}{1}{2}时出错。\n”。 -->328格式(目标id,“.”,名称),值) 329其他: 330升起Py4JError( Py4JJavaError:调用o340.load时出错。 :java.lang.ClassNotFoundException:com.mysql.jdbc.Driver 位于java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) 位于java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418) 位于java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdboptions$$anonfun$5.apply(jdboptions.scala:99) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdboptions$$anonfun$5.apply(jdboptions.scala:99) 位于scala.Option.foreach(Option.scala:257) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbcopies。(jdbcopions.scala:99) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbcopies。(jdbcopies.scala:35) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbrelationprovider.createRelation(jdbrelationprovider.scala:32) 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) 位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) 位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) 位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(本机方法)处 位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)中 位于java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) 位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) 在py4j.Gateway.invoke处(Gateway.java:282) 位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) 在py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) 在py4j.GatewayConnection.run处(GatewayConnection.java:238) 运行(Thread.java:748)
您可以使用此帮助程序功能。如果驱动程序不存在,它将下载驱动程序:

def connect_to_sql(
        spark, jdbc_hostname, jdbc_port, database, data_table, username, password
):
    jdbc_url = "jdbc:mysql://{0}:{1}/{2}".format(jdbc_hostname, jdbc_port, database)

    connection_details = {
        "user": username,
        "password": password,
        "driver": "com.mysql.cj.jdbc.Driver",
    }

    df = spark.read.jdbc(url=jdbc_url, table=data_table, properties=connection_details)
    return df

spark
是一个
SparkSession
对象。

java.lang.ClassNotFoundException:com.mysql.jdbc.Driver
@Lamanus谢谢!我下载了mysql-connector-java-8.0.18.jar,但我不确定它到底需要在哪里文件路径。也许类名改为
com.mysql.cj.jdbc.Driver
@Lamanus-mysqlConnector/J 8仍然提供
com.mysql.cj.jdbc.Driver
以实现向后兼容性。
def connect_to_sql(
        spark, jdbc_hostname, jdbc_port, database, data_table, username, password
):
    jdbc_url = "jdbc:mysql://{0}:{1}/{2}".format(jdbc_hostname, jdbc_port, database)

    connection_details = {
        "user": username,
        "password": password,
        "driver": "com.mysql.cj.jdbc.Driver",
    }

    df = spark.read.jdbc(url=jdbc_url, table=data_table, properties=connection_details)
    return df