Python 矩阵元比值控制

我正在使用代码

将numpy导入为np
P=np.随机选择（[0,1]，（10000,10,10,10））

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生成10000个3D二进制矩阵。但是我需要控制每一个矩阵中1与0的比率。我的意思是，对于任何给定的矩阵，我希望其70%的元素为1，其余元素为0。有没有办法做到这一点？概率方法也会起作用。例如，对于任何给定矩阵，其每个元素为1的概率可能等于70%，这也会起作用。

您应该在中指定概率参数

将numpy导入为np
大小=（10000,10,10,10）
概率0=0.3#0的30%
概率1=1-概率0#70%
P=np.random.choice（[0,1]，size=size，P=[prob\u 0，prob\u 1]）

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但是，这将允许控制整个4d阵列中的比率，而不是每个子阵列中的比率。

我认为这是您可能需要的：

np.random.binomian（1,0.7，（10000,10,10,10））

来源：谢谢。这是否控制了整个4d阵列中的比率？您好，很抱歉回答得太晚，因此您可以通过为

n

和

p

提供类似阵列的参数来控制每个子阵列项的比率。但是，它们必须与输出参数具有相同的形状，在每个元素中，您可以设置输出数组中相应元素的概率。非常感谢。我很感激。这个代码（

np.random.binomial（1,0.7，（10000,10,10,10））

）也能控制整个4D阵列中的比率吗？不，它也不能。我感谢你的帮助。这很有帮助。