在Python中将uint16重新解释为具有14个小数位的定点

我正在从一个系统向另一个系统发送数据（带符号的16位定点，含14个小数位）。由于限制，数据在传输之前必须重新解释为uint16（即，位表示相同）。数据以Python结束，但我正在努力找到一种方法将其重新解释为原始形式

例如： 原始值为

-0.123

，用值重新解释为uint16

63521

如何使用Python将其转换回值

-0.123

还有一些例子吗

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将其转换回的一种可能方法是：

def Q2_14toFloat(x):
    # convert unsigned to signed
    x = (x ^ 0x8000) - 0x8000
    # scale
    return x * (1.0 / 16384.0)

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你能再举几个例子吗？仅举一个例子，16位定点实际上还不够，因为它留下了太多的可能性。例如：二进制还是BCD？2的补码还是符号和大小？大端还是小端？再举几个例子，我们就能得出答案了。是的，没问题。原始数据是有符号的，big-endian。不是2的赞美。实际上我不确定它是BCD编码还是二进制编码，但我怀疑是后者。我用更多的例子编辑了我的问题。谢谢你确定这不是2的补码吗

-0.9870->49365

与

49365->-16171/2^14=0.986999

一致是的，你是对的，我不确定我怎么会错过这个。这是一个伟大而简单的解决方案，解决了我的一大难题-谢谢！

def Q2_14toFloat(x):
    # convert unsigned to signed
    x = (x ^ 0x8000) - 0x8000
    # scale
    return x * (1.0 / 16384.0)