Python 如何使用字符串搜索变量？/你能在类中搜索变量吗？

我从一个文件中获取一个团队的名称，我需要一种方法来找到一个同名的变量，所有团队名称变量都在一个名为team的类下，是否有一种方法来搜索该变量。我不知道使用字典是否更容易。蟒蛇

class team()...

Burnley = team("Burnley",[1, 0, 0, 1], True)
Southampton = team("Southampton", [1,2,1,0,0,0,1], True)
Swansea = team("Swansea",[1,2,1,1,1,2,1,1,0,0,0,0,0,0,3],True)

df = pd.read_csv("2016-17 testing.csv")
df =df[["Date","HomeTeam","AwayTeam","FTHG","FTAG","FTR"]]

for game in df.iterrows():

    home_team = df["HomeTeam"]
    away_team = df["AwayTeam"]

在这里，我需要搜索主队并找到变量。之所以使用for循环，是因为我们将查看结果列表，并将这些数据用于某些用途。

---

谢谢

最好的方法是使用字典

teams = {
    'Burnley': team("Burnley",[1, 0, 0, 1], True),
    'Southampton': team("Southampton", [1,2,1,0,0,0,1], True),
    'Swansea': team("Swansea",[1,2,1,1,1,2,1,1,0,0,0,0,0,0,3], True)
}

# and then simply fetch values from it
Burnley = teams['Burnley']

...
for idx, game in df.iterrows():
    home_team_name = game["HomeTeam"]  # Burnley let's assume
    home_team = teams[home_team_name] 
    ...

---

但是，如果你真的想要问题所要求的，继续阅读

假设我有一个文件，

sample.py

# sample.py
from pprint import pprint

variable = 'some value'
x = 20

pprint(globals())

输出：

$ python3 sample.py 
{'__annotations__': {},
 '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
 '__cached__': None,
 '__doc__': None,
 '__file__': 'sample.py',
 '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fccad01eb80>,
 '__name__': '__main__',
 '__package__': None,
 '__spec__': None,
 'pprint': <function pprint at 0x7fccacefdf70>,
 'variable': 'some value',
 'x': 20}

Value of variable = some value
Value of x = 20

输出：

$ python3 sample.py 
{'__annotations__': {},
 '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
 '__cached__': None,
 '__doc__': None,
 '__file__': 'sample.py',
 '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fccad01eb80>,
 '__name__': '__main__',
 '__package__': None,
 '__spec__': None,
 'pprint': <function pprint at 0x7fccacefdf70>,
 'variable': 'some value',
 'x': 20}

Value of variable = some value
Value of x = 20

---

所以对于你的情况

...

for idx, game in df.iterrows():
    home_team_name = game["HomeTeam"]  # Burnley let's assume
    home_team = globals().get(home_team_name)  # would give you the value of the variable `Burnley` if it exists
    ...

---

如果您已经阅读了到目前为止的全部答案，作为建议，我想补充一点，即类名应该以大写字母开头<代码>团队：而不是

团队：

最好的方法是使用字典

teams = {
    'Burnley': team("Burnley",[1, 0, 0, 1], True),
    'Southampton': team("Southampton", [1,2,1,0,0,0,1], True),
    'Swansea': team("Swansea",[1,2,1,1,1,2,1,1,0,0,0,0,0,0,3], True)
}

# and then simply fetch values from it
Burnley = teams['Burnley']

...
for idx, game in df.iterrows():
    home_team_name = game["HomeTeam"]  # Burnley let's assume
    home_team = teams[home_team_name] 
    ...

---

但是，如果你真的想要问题所要求的，继续阅读

假设我有一个文件，

sample.py

# sample.py
from pprint import pprint

variable = 'some value'
x = 20

pprint(globals())

输出：

$ python3 sample.py 
{'__annotations__': {},
 '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
 '__cached__': None,
 '__doc__': None,
 '__file__': 'sample.py',
 '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fccad01eb80>,
 '__name__': '__main__',
 '__package__': None,
 '__spec__': None,
 'pprint': <function pprint at 0x7fccacefdf70>,
 'variable': 'some value',
 'x': 20}

Value of variable = some value
Value of x = 20

输出：

$ python3 sample.py 
{'__annotations__': {},
 '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
 '__cached__': None,
 '__doc__': None,
 '__file__': 'sample.py',
 '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fccad01eb80>,
 '__name__': '__main__',
 '__package__': None,
 '__spec__': None,
 'pprint': <function pprint at 0x7fccacefdf70>,
 'variable': 'some value',
 'x': 20}

Value of variable = some value
Value of x = 20

---

所以对于你的情况

...

for idx, game in df.iterrows():
    home_team_name = game["HomeTeam"]  # Burnley let's assume
    home_team = globals().get(home_team_name)  # would give you the value of the variable `Burnley` if it exists
    ...

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如果您已经阅读了到目前为止的全部答案，作为建议，我想补充一点，即类名应该以大写字母开头<代码>团队：而不是

团队：

使用字典将帮助您解决问题。另一种可能的方法是列出所有团队。然后，您可以在此列表中搜索名称与所需名称相等的团队。此外，以大写字母开头类名也是一种良好的做法。因此，它应该被命名为

Team

@MoosaSaadat。这个列表听起来不错，我如何在列表中搜索主队名称？你能列出变量吗？？我将改变这一点，我假设您的

team

类有一个

name

属性，该属性存储团队的名称：

team（“Burnley”，“1，0，0，1]，True）

。就像这里一样，您正在传递团队名称

“Burnley”

。因此，一旦创建了团队列表，就可以检查

team.name

是否与名称匹配。例如，

teams=[team（“Burnley”[1,0,0,1]，True），team（“Southampton”[1,2,1,0,0,0,1]，True）]

对于团队中的t:。另一种可能的方法是列出所有团队。然后，您可以在此列表中搜索名称与所需名称相等的团队。此外，以大写字母开头类名也是一种良好的做法。因此，它应该被命名为
Team
@MoosaSaadat。这个列表听起来不错，我如何在列表中搜索主队名称？你能列出变量吗？？我将改变这一点，我假设您的
team
类有一个
name
属性，该属性存储团队的名称：
team（“Burnley”，“1，0，0，1]，True）
。就像这里一样，您正在传递团队名称
“Burnley”
。因此，一旦创建了团队列表，就可以检查
team.name
是否与名称匹配。例如，
teams=[team（“Burnley”[1,0,0,1]，True），team（“Southampton”[1,2,1,0,0,0,1]，True）]
对于teams中的t:
如果t.name==“Burnley”：
谢谢你的解释，但当我尝试使用它时，我得到了一个（'Series'对象是可变的，因此它们不能散列）错误，我不知道它看起来像什么，就是说，您尝试使用一个Series对象作为字典键。你能显示发生错误的行吗？home\u team=globals（）.get（home\u team）将
df[“HomeTeam”]
更改为
game[“HomeTeam”]
。这就是我在回答中所做的
df[“HomeTeam”]
将给出一个
pd.Series
对象，据我所知，该对象不是您想要的。我收到另一个错误，TypeError：元组索引必须是整数或切片，而不是str，代码是：df中的游戏。ItErrors（）：home\u team\u name=game[“HomeTeam”]home\u team=globals（）.get（home\u team\u name）错误在第2行print（home_team）谢谢你的解释，但是当我尝试使用它时，我得到了一个（'Series'对象是可变的，因此它们不能散列）错误，我不知道它看起来像什么，就是，你尝试使用Series对象作为字典键。你能显示发生错误的行吗？home\u team=globals（）.get（home\u team）将
df[“HomeTeam”]
更改为
game[“HomeTeam”]
。这就是我在回答中所做的
df[“HomeTeam”]
将给出一个
pd.Series
对象，据我所知，该对象不是您想要的。我收到另一个错误，TypeError：元组索引必须是整数或切片，而不是str，代码是：df中的游戏。ItErrors（）：home\u team\u name=game[“HomeTeam”]home\u team=globals（）.get（home\u team\u name）错误出现在第2行打印（home_团队）