Python 如何强制1d信号具有2个最小值？

我有一个信号看起来像蓝色的，我想得到红色的，同时知道在范围

（0255）

内有两个最小值

为了得到红色信号，我已经做了

@staticmethod
def _smooth_curve(curve, kernel_size=5):
    kernel = np.ones((kernel_size,)) / kernel_size
    smooth = np.convolve(curve, kernel, mode='same')
    return smooth

sig= self._smooth_curve(sig, 20)
sig= self._smooth_curve(sig, 14)
sig= self._smooth_curve(sig, 10)
sig= self._smooth_curve(sig, 6)

这远远不够稳健

我想确保我得到2个最小值，并且它们出现在3个峰值之间

峰值不一定在所示的振幅上，但它们是可分离的，这意味着它们不会以一种寻找极小值没有意义的方式重叠。

使用信号的频率将是一个更好的开始

本文描述了这个想法，并介绍了一个您可以使用的函数

您可能必须对信封应用过滤器，但它应该更健壮

在您的评论中，至少有40条： 然后，您需要使用诸如最大池窗口或滚动最大值之类的工具。这就像你的卷积，但不是求和和和除法，而是求最大值

这个想法被展示出来了

有一种方法可以处理图像。文档说明它是用于多维的，因此如果您将关键字

size

设置为maybe

3

，它可能适用于一维数组

还有其他可能更容易的方法

• 有很好的解决方案
• 提到pandas的

  rolling

  函数，该函数可与

  max（）一起使用

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当然，也可以将包络线和滚动最大值结合起来。

这是否回答了您的问题？在上面的招牌上，一个信封将创造一个新的最低40左右。我会得到一个更平滑的图章，但我怎么才能得到我需要的分离呢？