Python 如果我有一个阈值不同于0.5的分类模型，我应该修改我的LIME结果或参数吗？_Python_Data Science_Lime

Python 如果我有一个阈值不同于0.5的分类模型，我应该修改我的LIME结果或参数吗？

python

Python 如果我有一个阈值不同于0.5的分类模型，我应该修改我的LIME结果或参数吗？,python,data-science,lime,Python,Data Science,Lime,我有一个分类模型，它不使用默认阈值0.5，它使用阈值0.3，因此我使用predict\u proba（）的结果，而不是predict（）。我还使用LimetabulareExplainer来解释模型的预测，并将predict_proba作为参数提供给它。如果我的阈值不同于0.5，我是否应该以某种方式向LIME提供新的阈值？我应该使莱姆的结果正常化吗？我想我应该做点什么，但我不确定什么是合适的方法

我有一个分类模型，它不使用默认阈值0.5，它使用阈值0.3，因此我使用

predict\u proba（）

的结果，而不是

predict（）

。我还使用LimetabulareExplainer来解释模型的预测，并将

predict_proba

作为参数提供给它。如果我的阈值不同于0.5，我是否应该以某种方式向LIME提供新的阈值？我应该使莱姆的结果正常化吗？我想我应该做点什么，但我不确定什么是合适的方法