如何读取.json文件并写入新文件，使用Python插入换行符

因此，我的脚本需要处理一个.json文件。问题是，我的脚本使用LineReader在输入文件中移动，而我拥有的json文件都在一条巨大的单行线上。查看该文件，我不确定我能做些什么来找到创建新行的位置。有人知道我该怎么做吗？对于我的项目来说，获取这个.json文件（下面的示例一），将其正确格式化（或者至少在新行上），然后将其作为脚本的输入读取，这一点非常重要。提前谢谢

示例1，.json文件的当前外观：

{"nodes":[{"nodeID":"119927","text":"Yes, it's annoying and cumbersome to separate your rubbish properly all the time.","type":"I","timestamp":"2015-12-14 12:09:13"},{"nodeID":"119928","text":"Three different bin bags stink away in the kitchen and have to be sorted into different wheelie bins.","type":"I","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"},{"nodeID":"119929","text":"But still Germany produces way too much rubbish","type":"I","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"},{"nodeID":"119930","text":"and too many resources are lost when what actually should be separated and recycled is burnt.","type":"I","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"},{"nodeID":"119931","text":"We Berliners should take the chance and become pioneers in waste separation!","type":"I","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"},{"nodeID":"119932","text":"Default Conflict","type":"CA","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"},{"nodeID":"119933","text":"Default Inference","type":"RA","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"},{"nodeID":"119934","text":"Default Conflict","type":"CA","timestamp":"2015-12-14 12:09:14"}],"edges":[{"edgeID":"160906","fromID":"119927","toID":"119932","formEdgeID":null},{"edgeID":"160907","fromID":"119932","toID":"119931","formEdgeID":null},{"edgeID":"160908","fromID":"119928","toID":"119933","formEdgeID":null},{"edgeID":"160909","fromID":"119933","toID":"119927","formEdgeID":null},{"edgeID":"160910","fromID":"119929","toID":"119934","formEdgeID":null},{"edgeID":"160911","fromID":"119934","toID":"119932","formEdgeID":null},{"edgeID":"160912","fromID":"119930","toID":"119934","formEdgeID":null}],"locutions":[]}

示例2，我的脚本可以正常运行的格式：

{
    "nodes":[
        {
            "nodeID":20,
            "text":"Yes, it's annoying and cumbersome to separate your rubbish properly all the time.",
            "type":"I"
        },
        {
            "nodeID":21,
            "text":"Three different bin bags stink away in the kitchen and have to be sorted into different wheelie bins.",
            "type":"I"
        },
        {
            "nodeID":22,
            "text":"But still Germany produces way too much rubbish",
            "type":"I"
        },
        {
            "nodeID":23,
            "text":"and too many resources are lost when what actually should be separated and recycled is burnt.",
            "type":"I"
        },
        {
            "nodeID":24,
            "text":"We Berliners should take the chance and become pioneers in waste separation!",
            "type":"I"
        },
        {
            "nodeID":40,
            "text":"Default Conflict",
            "type":"CA"
        },
        {
            "nodeID":41,
            "text":"Default Inference",
            "type":"RA"
        },
        {
            "nodeID":42,
            "text":"Default Conflict",
            "type":"CA"
        }
    ],
    "edges":[
        {
            "fromID":20,
            "toID":40
        },
        {
            "fromID":40,
            "toID":24
        },
        {
            "fromID":21,
            "toID":41
        },
        {
            "fromID":41,
            "toID":20
        },
        {
            "fromID":22,
            "toID":42
        },
        {
            "fromID":42,
            "toID":40
        },
        {
            "fromID":23,
            "toID":42
        }
    ],
    "schemefulfillments":[

  ],
    "participants":[

  ],
    "locutions":[

   ]
}

非常感谢您的帮助。在我的项目结束之前，我没有时间完全重写我的整个程序，所以必须这样做，或者类似的方法，不需要对我的原始脚本进行重大重写。

试试看

输入：

导入json
compactJSON=“”{”节点“：[{”节点“：“119927”，“文本“：“是的，一直正确地分离垃圾很烦人和麻烦。”，“类型“：“我”，“时间戳“：“2015-12-14 12:09:13”}，{”节点“：“119928”，“文本“：“三个不同的垃圾袋在厨房里臭气熏天，必须分类到不同的轮子垃圾箱。”，“类型“：“我”，“时间戳”：”2015-12-14 12:09:14“}，{“nodeID”：“119929”，“text”：“但德国仍然制造了太多垃圾”，“type”：“I”，“timestamp”：“2015-12-14 12:09:14”}，{“nodeID”：“119930”，“text”：“当实际应该分离和回收的东西被烧毁时，太多的资源被浪费了。”，“type”：“I”，“timestamp”：“2015-12-14 12:09:14”}，{“nodeID”：“119931”，“text”：我们柏林人应该抓住这个机会，成为废物分类的先驱！，“类型”：“I”，“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”}，{“nodeID”：“119932”，“文本”：“默认冲突”，“类型”：“CA”，“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”}，{“nodeID”：“119933”，“文本”：“默认推理”，“类型”：“RA”，“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”}，{“nodeID”：“119934”，“文本”：默认冲突，“类型”：“CA”，“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”}]，“边缘”：[{“edgeID”：“160906”，“fromID”：“119927”，“toID”：“119932”，“formEdgeID”：null}，{“edgeID”：“160907”，“fromID”：“119932”，“toID”：“119931”，“formEdgeID”：“null}，{“edgeID”：“119928”，“fromID”：“119933”，“formEdgeID”：“160909”，“fromID”：“119933”，“toID”：“119937”：”formEdgeID:null}，{“edgeID”：“160910”，“fromID”：“119929”，“toID”：“119934”，“formEdgeID”：null}，{“edgeID”：“160911”，“fromID”：“119934”，“toID”：“119934”，“toID”：“119932”，“formEdgeID”：null}，{“edgeID”：“160912”，“fromID”：“119930”，“toID”：“119934”，“formEdgeID”：“null}，”，“roctions”：[]}
dictionary=json.loads（compactJSON）
prettyJSON=json.dumps（字典，缩进=4，分隔符=（'，'，'：'））
打印（prettyJSON）

输出：

{
“边缘”：[
{
“fromID”：“119927”，
“edgeID”：“160906”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119932”
},
{
“fromID”：“119932”，
“edgeID”：“160907”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119931”
},
{
“fromID”：“119928”，
“edgeID”：“160908”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119933”
},
{
“fromID”：“119933”，
“edgeID”：“160909”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119927”
},
{
“fromID”：“119929”，
“edgeID”：“160910”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119934”
},
{
“fromID”：“119934”，
“edgeID”：“160911”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119932”
},
{
“fromID”：“119930”，
“edgeID”：“160912”，
“formEdgeID”：空，
“toID”：“119934”
}
],
“语言”：[]，
“节点”：[
{
“时间戳”：“2015-12-1412:09:13”，
“nodeID”：“119927”，
“文本”：“是的，一直正确地把垃圾分开是很烦人和麻烦的。”，
“类型”：“I”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119928”，
“文本”：“三个不同的垃圾袋在厨房里发臭，必须分类到不同的轮转垃圾箱。”，
“类型”：“I”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119929”，
“文本”：“但德国仍然制造了太多垃圾”，
“类型”：“I”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119930”，
“文本”：“当实际应该分离和回收的东西被烧掉时，会损失太多的资源。”，
“类型”：“I”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119931”，
“文本”：“我们柏林人应该抓住机会，成为废物分类的先驱！”，
“类型”：“I”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119932”，
“文本”：“默认冲突”，
“类型”：“CA”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119933”，
“文本”：“默认推断”，
“类型”：“RA”
},
{
“时间戳”：“2015-12-14 12:09:14”，
“nodeID”：“119934”，
“文本”：“默认冲突”，
“类型”：“CA”
}
]
}

试试这个

//从目录中读取Json文件

    JSONParser parser = new JSONParser();
    Object obj = parser.parse(new FileReader("D:\\FilesDemo\\abc.json"));
    JSONObject jsonObject = (JSONObject) obj;
    System.out.println(jsonObject);
    JSONArray employeeList = new JSONArray();
    employeeList.add(obj);

    // Write JSON file
    try (FileWriter file = new FileWriter("D:\\FilesDemo\\employee.json")) {
        file.write(employeeList.toJSONString());
        file.flush();

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

---

请发布您当前使用的代码，以便我们发现任何问题；也许你应该使用一个合适的解析器，而不是你自己的？如果你的脚本被没有打印出来的有效JSON阻塞了，那么它就出了问题，你需要修复它，而不是预打印它。为什么您的脚本不使用JSON解析器来解析JSON？仅供参考，以防万一