Python 如何在SciPy稀疏矩阵CSR_矩阵中保持插入顺序？

我想保留插入SciPy csr_矩阵的顺序，但它似乎总是按行排序，然后索引：

>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> x = csr_matrix(([1,2,3],[[3,2,1],[5,2,1]]))
>>> print(x)
  (1, 1)    3
  (2, 2)    2
  (3, 5)    1

要保留原来的排序吗？我想要的是：

  (3, 5)    1
  (2, 2)    2
  (1, 1)    3

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ETA：发现使用

数据、索引、indptr

方法插入可以保留行内的顺序（仍然按行排序，但不再按列索引排序）。而按

数据插入，索引是2D索引矩阵的索引则按行和列索引进行排序。
CSR格式以行格式存储数据（通过在内存连续数据数组中标出每行开始和结束的位置）。您想要的信息不以该格式存在-压缩的一部分是将其删除

如果您需要排序信息，您可以将其保留为COO格式，并警告某些操作会导致COO矩阵在没有警告的情况下进行排序。最好显式而非隐式地存储该信息（scipy稀疏矩阵是否允许您在数据矩阵中使用结构？。
'csr'-压缩稀疏行矩阵。查看输入的
数据、索引、indptr
样式，查看此格式如何存储数组。数据必须按行排序。这种格式是为高效计算而设计的，而不是作为某种通用数据存储。谢谢，我发现按
数据、索引插入，indptr
保留了行内的顺序（仍然按行排序，但不再按列索引排序）。而按
数据插入时，索引
，其中
索引
是二维索引矩阵，然后按行和列索引进行排序。这就是我所需要的，谢谢。@narcissa作为警告，有几个稀疏操作可以对列索引进行适当的排序。依赖于它们的插入顺序将一直有效，直到没有。如果这些数组的格式正确（数据类型等），它们将按原样用于创建矩阵。有一个inplace
sort
方法，但我认为它通常不会被调用。我不知道排序（或不）是否会影响性能（例如矩阵乘法）。我同意@CJR的观点，这不是一个好主意。稀疏矩阵，尤其是csr

是为线性代数运算而设计的，而不是专门的数据存储。@hpaulj有几个mkl函数在调用时可以毫无警告地进行排序，我认为还有几个scipy解算器也可以。