Python 有效地用坐标分隔列表

我有一个包含索引和坐标的列表，形式为[I，x，y]，例如：

nodes=[[0,1,1][1,1,2],[2,2,3],[3,2,5][......]]

我想用坐标把这个列表分成更小的列表。例如，其中的所有坐标

 0.5<x<2.5 and 1<y<2.5

目前我的代码是这样的：

addNODE=[]
deleteNODE=[]
tl=0.0001
for node in nodes:
   if (((Xmin-tl) <= node[1] <= (Xmax+tl)) and ((Ymin-tl) <= node[2] <= (Ymax+tl))):
       addNODE.append(node)
   else:
       deleteNODE.append(node[0])      
       nodes=addNODE

deleteNODE是我稍后在代码中需要的另一个变量

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然而，这个迭代的列表非常大。有没有更有效的方法来实现相同的结果？

如评论中所述，Python程序中速度最快且仍然有效的方法是对这种类型的数组使用numpy。在这种情况下，数据被标准化为基础数据INT，并且可以非常高效地查询：

>>> import numpy as np
>>> nodes=np.array([[0,1,1],[1,1,2],[2,2,3],[3,2,5]])
>>> nodes[nodes[:,1]>=2]
array([[2, 2, 3],
       [3, 2, 5]])
>>> nodes[nodes[:,1]<2]
array([[0, 1, 1],
       [1, 1, 2]])

>>> nodes[(nodes[:,1]>=2) & (nodes[:,2]>3)]
array([[3, 2, 5]])

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有了你问题中的更多信息，我可以改进我的numpy示例。在这里，我用于选择满足条件的列表视图。它可以很容易地修改为您的示例。

例如，其中的所有坐标{0这意味着什么？除了i之外，节点和坐标有顺序吗？你可以使用吗？除此之外-最大的建议可能就是使用numpy。顺便说一句，你可以控制节点的数据结构吗？你可以使用元组而不是节点的列表来节省大量空间。或者使用命名元组来生成代码更具可读性。下一个要问的问题是，这真的会太慢，还是您试图过早地优化它？Ymin是什么？我不完全理解您的标准，可能是因为打字错误，我也不理解您的实现，因为它不是complete@Dan对不起，错别字，更正了。我已经解决了这个问题lem使用numpy，它将时间从几个小时缩短到了几分钟。非常感谢您的回答，很抱歉输入错误。我已经成功地使用numpy实现了这一点：nodes=np.arraynodes mask=x1处理您使用numpy的实际问题，并返回具体问题。我看不出您真正在问什么g如果你的评论中有任何内容。

>>> import numpy as np
>>> nodes=np.array([[0,1,1],[1,1,2],[2,2,3],[3,2,5]])
>>> nodes[nodes[:,1]>=2]
array([[2, 2, 3],
       [3, 2, 5]])
>>> nodes[nodes[:,1]<2]
array([[0, 1, 1],
       [1, 1, 2]])

>>> nodes[(nodes[:,1]>=2) & (nodes[:,2]>3)]
array([[3, 2, 5]])