Python 合并pandas中的几个透视表

如何合并两个数据透视表？ 当我试着运行我的代码时，我有一个错误：keyerror

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我的问题的答案是：

data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(values = 'NR_ACTIONS', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='CONTACTED_PERSON_NEW', aggfunc='sum'))
data_pivot.fillna(0, inplace=True)
data_pivot.reset_index( inplace=True)
data2_pivot= pandas.DataFrame(data2.pivot_table(values = 'AMOUNT_PA', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='PA_TYPE', aggfunc='sum'))
data2_pivot.fillna(0, inplace=True)
data2_pivot.reset_index( inplace=True)
all_data = pandas.merge(data_pivot, data2_pivot, 'left', on = ["HOUR", "OPID", "NAME"] )

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这很好，重置索引做了什么来修复键错误？感谢您在pivot_table过程后尝试操作df时遇到相同的“关键错误”问题。重置索引（inplace=true）有效！虽然对两个df进行匹配函数“.isin”比较会导致“非类型”对象错误，但解决方案是省略“inplace=true”。因此df.reset_index（）是最终答案。

data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(values = 'NR_ACTIONS', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='CONTACTED_PERSON_NEW', aggfunc='sum'))
data_pivot.fillna(0, inplace=True)
data_pivot.reset_index( inplace=True)
data2_pivot= pandas.DataFrame(data2.pivot_table(values = 'AMOUNT_PA', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='PA_TYPE', aggfunc='sum'))
data2_pivot.fillna(0, inplace=True)
data2_pivot.reset_index( inplace=True)
all_data = pandas.merge(data_pivot, data2_pivot, 'left', on = ["HOUR", "OPID", "NAME"] )