如何创建一个新目录，在其中用python保存我的天气文件？

我的任务是手动创建一个新目录（右键单击，创建新文件夹），在其中保存我的48个天气文件。我的设置是使用：wunderground.com从网上获取4个城市的天气数据

具体而言，从该URL：

我的任务是从那个网站抓取数据，清理数据，然后保存

在这个问题上，我必须从互联网上访问数据48次，因为他们有4个站点（城市）和12个月。所以我想我必须为每个月创建一个文件，并保存所有每月记录的温度数据。然后将所有这些文件存储到一个目录文件中。我为此创建了一个函数：

import urllib

def accessData(ID, Month):
 url="https://www.wunderground.com/weatherstation/WXDailyHistory.asp?ID=" + str(ID) + "&year=2017=7&month=" + str(Month) + "&graphspan=month&format=1"

 infile = urllib.urlopen(url)
 readline = infile.readlines()
 infile.close()
 return readline

现在我得到了一个名为stations.csv的单独文件，其中包含以下数据：

KCASANFR131,37.778,-122.408

KDCWASHI48,38.913,-77.031

IBRITISH359,49.256,-123.245

KNYNEWYO639,40.755,-74.007

我知道，例如KCASANFR131是站点ID，但37.778，-122.408是什么？不确定那代表什么

另外，我是否应该创建一个存储站点ID的列表？然后在我的嵌套循环中调用它们，或者有没有办法从csv文件本身调用这些ID

现在我有了这个函数，在函数外部创建一个嵌套循环，然后在嵌套循环内部调用该函数是有意义的。对于每个站点ID，这将是外环，12个月将是内环

在完成一个完整的迭代之后，它应该返回一个包含该web请求结果的列表

下面是代码（删除了带有if语句的标题）：

如果我将ID数据存储在列表中

stationID = [KCASANFR131, KDCWASHI48, IBRITISH359, KNYNEWYO639]

for i in range(1,13):
    data = accessDat(i)
    filename = "0{}.2017.csv".format(i)
    outfile = open(filename, 'w')
    row_count = len(data)

      for j in range (2, row_count):
        if(data[j] != '<br>\n' and data[j] != 'n'):
          outfile.write(data[j])

outile.close()

stationID=[KCASANFR131、KDCWASHI48、IBRITISH359、KNYNEWYO639]
对于范围（1,13）内的i：
数据=访问数据（i）
filename=“0{}.2017.csv”。格式（i）
outfile=open（文件名“w”）
行计数=len（数据）
对于范围内的j（2，行计数）：
如果（数据[j]！='
\n'和数据[j]！='n'）：
outfile.write（数据[j]）
outile.close（）

现在我要做的是将这些数据与脚本分开，所以我想使用以下格式将每个文件保存到预先制作的数据目录中 ...csv 示例：KDCWASHI48-04-2017.csv

---

我还需要有前导零，因此月份应该始终为2个字符长。例如，一月看起来像01，十二月是12，如何使用str.zfill（2）方法实现这一点？

您已经介绍了大部分内容

"1".zfill(2)

将导致01，正如您可能已经猜到的

排队

outfile = open(filename, 'w')

最好给出数据目录的具体路径

outfile = open(os.path.join([*data_dir_path, month_path, filename]), 'w')

看一看这篇文章

如果你想知道如何创建一个不存在的目录

---

我希望这解决了所有问题，Antry正确地提到了49.256，-123.245是纬度/经度。

您已经涵盖了大部分内容

"1".zfill(2)

将导致01，正如您可能已经猜到的

排队

outfile = open(filename, 'w')

最好给出数据目录的具体路径

outfile = open(os.path.join([*data_dir_path, month_path, filename]), 'w')

看一看这篇文章

如果你想知道如何创建一个不存在的目录

我希望这能解决所有问题，Antry正确地提到49.256，-123.245是纬度/经度。

构建代码结构 这里有一些指导方针可以帮助你进行冒险

在开发一个程序时，你通常希望把它设计成一个工厂，在一个命令链中创建一个优雅的单独模块，而不是僵化的/绝对的代码，没有可维护性、可伸缩性或概念的抽象

像乐高积木一样思考，组件和小砖块，根据它们各自的类型和任务

数据结构 从你的数据结构开始，它们是你正在工作的基础，简单的制作，你只需要知道你正在做什么来制作它们。< /P>

class Station:
    def __init__(self, _id, _lat, _long):
        self.id = _id
        self.lat = _lat
        self.long = _long

在这里，我们创建了一个类，它可以作为来自

stations.csv

的信息的主页。这将使我们能够操作PythonObjects，而不仅仅是遍历列表（即使我们最终会这样做，我们也不必在需要时直接处理它），这也将使您的代码更清晰、更易于阅读，尤其是对于您以外的人

工厂 继续通过方法向类添加功能

首先，我们将创建一个工厂类，我们可以称之为

实用程序

，它将负责导入和填充您的类。例如，通过这样做，我们将信息层从逻辑层抽象出来，因此您永远不必在主程序循环中操纵解析（我不是在说

\uuuu main\uuuu

）

让我们从分析CSV中的站点信息开始：

import csv

stations = []

with open('stations.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f) 
    for row in reader:     
        clean_row = row.split(“,”)        
        stations.append(Station(clean_row[0], clean_row[1], clean_row[2])

（这并没有考虑到列名位于第一行的可能性，并且假设列名不在第一行。）

现在，我们已经用

站点

python对象填充了

站点

列表，我们可以使用这些对象直接访问数据：

print(stations[0].id)

[…]待继续；如果需要。（工作有点忙）

构建代码 这里有一些指导方针可以帮助你进行冒险

在开发一个程序时，你通常希望把它设计成一个工厂，在一个命令链中创建一个优雅的单独模块，而不是僵化的/绝对的代码，没有可维护性、可伸缩性或概念的抽象

像乐高积木一样思考，组件和小砖块，根据它们各自的类型和任务

数据结构 从你的数据结构开始，它们是你正在工作的基础，简单的制作，你只需要知道你正在做什么来制作它们。< /P>

class Station:
    def __init__(self, _id, _lat, _long):
        self.id = _id
        self.lat = _lat
        self.long = _long

在这里，我们创建了一个类，它可以作为来自

stations.csv

的信息的主页。这将使我们能够操作PythonObjects，而不仅仅是遍历列表（即使我们最终会这样做，在需要时也不必直接处理），这将是一个