Python 引用其他列值的IF语句

我一辈子都找不到熊猫这种手术的例子。。。。我试图写一个IF语句，说明如果我的Check列为true，那么从我的experience\u value列中提取值，如果为False，那么默认值为1000

report_skills['Check'] = report_skills.apply(lambda x: x.Skill_Specialization in x.Specialization, axis=1)
report_skills = report_skills.loc[report_skills['Check'] == True, 'Proficiency_Value'] = 1000

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你知道为什么这不起作用吗？我相信这是一个简单的解决方案

让我们创建一个小示例数据框，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Check':[True,False, False ,True], 
                   'Proficiency_Value':range(4)
                  })

>>> df
   Check  Proficiency_Value
0   True                  0
1  False                  1
2  False                  2
3   True                  3

如果您现在使用

np.where（）

函数E，您可以得到您想要的结果

df['Proficiency_Value'] = np.where(df['Check']==True, df['Proficiency_Value'], 1000)

>>> df
   Check  Proficiency_Value
0   True                  0
1  False               1000
2  False               1000
3   True                  3

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np.where（report\u skills['Check']==True，report\u skills['Proficiency\u Value']，1000）

？以后，您可以参考此链接。。。