Python 在VisualStudioC+；中使用OpenCV进行图像处理时，帧会急剧减少+；

我正在使用Visual Studio 2017和OpenCV 3.1。在没有任何图像处理的情况下，帧速率非常好，但只要我进行图像处理，只要转换为灰度图像并应用高斯模糊，帧速率就会直线下降。Python中的相同代码几乎以实时帧速率运行（不应该C++比Python快）。这是我的密码

#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
Mat processed_frame;

Mat imageProcessing(Mat frame_proc) {
  cvtColor(frame_proc, processed_frame, COLOR_BGR2GRAY);
  medianBlur(processed_frame, processed_frame, 5);
  GaussianBlur(processed_frame, processed_frame, Size(21, 21), 0);
  threshold(processed_frame, processed_frame, 127, 255, 0);
  cv::Mat structuringElement5x5 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
  for (unsigned int i = 0; i < 5; i++) {
    cv::dilate(processed_frame, processed_frame, structuringElement5x5);
  }
  for (unsigned int j = 1; j < 2; j++) {
    erode(processed_frame, processed_frame, structuringElement5x5);
  }
  return (processed_frame);
}

int main() {
  Mat frame;
  Mat img3;
  VideoCapture cap("/path/to/Video/File");

  if (!cap.isOpened()) {
    cout << "Cannot open file" << endl;
    return -1;  
  }
  bool bSuccess = cap.read(frame);
  while (bSuccess) {
    cap >> frame;
    frame = imageProcessing(frame);*IF I COMMENT THIS LINE, FRAME RATE IS VERY GOOD
    imshow("VideoCapture", frame);
    cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 25);
    if (waitKey(1) == 27) {
        break;
    }
  }
return 0;
}

#包括“opencv2\core\core.hpp”
#包括“opencv2\imgproc\imgproc.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
垫式U型架；
Mat图像处理（Mat帧处理）{
CVT颜色（帧处理、帧处理、颜色为灰色）；
medianBlur（已处理的_帧，已处理的_帧，5）；
GaussianBlur（加工的_帧，加工的_帧，大小（21,21），0）；
阈值（已处理的_帧，已处理的_帧，127255，0）；
cv:：Mat structuringElement5x5=cv:：getStructuringElement（cv:：MORPH_RECT，cv:：Size（5,5））；
for（无符号整数i=0；i<5；i++）{
cv：：扩展（已处理的_帧、已处理的_帧、structuringElement5x5）；
}
for（无符号整数j=1；j<2；j++）{
侵蚀（加工的_框架、加工的_框架、结构元素5x5）；
}
返回（已处理的帧）；
}
int main（）{
垫架；
Mat img3；
视频捕获cap（“/path/to/Video/File”）；
如果（！cap.isOpened（））{
沙发架；
frame=imageProcessing（frame）；*如果我评论这行，帧速率非常好
imshow（“视频捕获”，帧）；
封盖套件（CV、封盖、道具、FPS，25）；
如果（等待键（1）=27）{
打破
}
}
返回0；
}

是否在

Debug

模式下运行代码？此外，在任何情况下都不应修改

cap

对象返回的帧。必须为

图像处理

功能的输出分配一个单独的

Mat

。是的，我正在调试模式下运行它，因此我应该创建一个

帧。克隆

，然后对其应用图像处理？？创建一个帧副本，然后对其应用图像处理，帧速率仍然没有太大差异。您应该在

Release

模式下运行它来衡量实际性能。@sgarizvi它在Release模式下工作，但我有一个问题，如果我想在Android（C++支持）中部署它，性能会是什么？此外，发布模式下的帧速率也有所提高，但仍然不如Python。