Python Matplotlib-动态设置Alpha和颜色

我正在从Matplotlib中的熊猫数据帧绘制散点图。以下是dataframe的外观：

       X  Y    R
0      1  945  1236.334519
0      1  950   212.809352
0      1  950   290.663847
0      1  961   158.156856

下面是我如何绘制数据帧的：

ax1.scatter(myDF.X, myDF.Y, s=20, c='red', marker='s', alpha=0.5)

我的问题是，我想根据

R

的值的高低来更改标记的绘制方式

示例：如果

R

大于1000（如我示例的第一行所示），

color

应该是黄色而不是红色，

alpha

应该是0.8而不是0.5。如果

R

小于1000，

color

应为蓝色，

alpha

应为0.4，依此类推

---

有没有办法做到这一点，或者我只能对不同的数据使用不同的数据帧？提前谢谢

您可以执行自定义RGBA颜色阵列：

colors = [(1,1,0,0.8) if x>1000 else (1,0,0,0.4) for x in df.R]

plt.scatter(df.X,df.Y, c=colors)

输出：

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这是一个非常好的解决方案。如果我只想添加2个以上的条件，该怎么办？我可以使用一系列elif吗？试试

np。选择
。如果这不起作用，一系列的
If…elif
也不错。非常感谢！它将如何与np.select一起工作？给我5分钟，我接受你的回答！您的
R
列是字符串类型。将其更改为带有
pd的数值。将其更改为\u numeric
或
aType（float）
alpha
是元组中4的最后一个数字，例如
（1,1,0,0,0.8）
表示R=1、g=1、B=0、alpha=0.8或黄色，表示alpha=0.8。