Python 更改映射表达式中函数的建议

我想知道是否有一种更简洁的方法来执行以下操作：

hL, tL, rL = map(lambda m: len(set(m)), [h, t, r])

hL, tL, rL = map(len . set, [h, t, r])

当

h

、

t

、

r

是numpy数组时，我要执行以下操作：

hL, tL, rL = map(lambda m: len(set(m)), [h, t, r])

hL, tL, rL = map(len . set, [h, t, r])

它计算单个数组中非重复项的数量。然而，lambda的表情像一个酸痛的拇指一样突出。如果不重复的事情不是问题，我会写：

hL, tL, rL = map(len, [h, t, r])

这太酷了。我们完全省略了lambda表达式。在Haskell中涉猎了几个月之后，我真的开始相信Python应该能够在Haskell中提供像

这样的链接操作符，这样第一个表达式就可以简化为以下内容：

hL, tL, rL = map(lambda m: len(set(m)), [h, t, r])

hL, tL, rL = map(len . set, [h, t, r])

哪一个更好

---

我看到一些东西使用了

reduce

方法来实现这一点，但这比前面的方法更难看。我想知道是否有人知道一些可以解决问题的方法？我知道非严格求值可能会导致程序不稳定，但当我们处理像这样简单的事情时，这不应该引起关注。

Python不提供组合运算符

使用如何

---

要计算numpy数组中唯一元素的数量，可以使用

unique（x）.size

或

len（unique（x））

（请参阅）。如果你真的想把三个长度的计算变成“一行”，你可以写：

hL, tL, rL = [len(unique(x)) for x in h, t, r]

---

在重要的情况下：对于中到大型阵列，

unique（x）

可以比

set（x）

快很多，但是对于小型阵列，

set（x）

更快。（我还没有研究过各种数组大小和数据类型的性能，所以我将保留“大”和“小”的未定义。请自己测试它——但只有在这段代码是性能瓶颈的情况下才测试。）

实际上，这看起来更好。谢谢我真的很喜欢这个答案，谢谢！