Python中两个矩阵的并集

在python中，两个矩阵之间可以进行反并集吗？我的意思是在一个矩阵中包含来自其他两个矩阵的所有元素，而不需要重新提取任何元素。 例如，如果我们有：

A = [[1,2],[3,4],[5,6]]

B = [[5,6],[7,8]]

联合体将是

C=[[1,2]，[3,4]，[5,6]，[7,8]

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有一个用于数组的numpy命令：

np.union1d

，但我找不到用于矩阵的任何命令。我刚刚找到了

np.concatenate

和

np.vstack

，但它们重复写了两次元素。

如果我正确理解了你的问题，你可以使用A和B的结果，如下所示

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
B = np.array([[5,6],[7,8]])
np.unique(np.concatenate([A, B]), axis=0)

输出

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6],
       [7, 8]])

或者更多的是np.unique（np.r\uA，B，axis=0）

这不是一个“合适的”并集，但是你可以用一个简单的列表循环来计算结果：

C=a+[x代表x，如果x不在a中，那么x代表B中的x]