Python 如何根据其他列的数量保持行数？

这件事我已经琢磨了好几天了

例如，我在下面有一个数据框：

+---------+---------+
| ColumnA | ColumnB |
+---------+---------+
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartB   |       3 |
| PartB   |       3 |
| PartB   |       3 |
| PartB   |       3 |
| PartC   |       2 |
| PartC   |       2 |
| PartC   |       2 |
| PartC   |       2 |
+---------+---------+

如何将上述数据帧转换为：

+---------+---------+
| ColumnA | ColumnB |
+---------+---------+
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartA   |       4 |
| PartB   |       3 |
| PartB   |       3 |
| PartB   |       3 |
| PartC   |       2 |
| PartC   |       2 |
+---------+---------+

如您所见，我希望根据ColumnB上的数字保留行数

我找到的最接近的解决方案是使用

df.groupby（'ColumnA'）.tail（3）

但我希望尾部的值根据列B不断变化

任何帮助都将不胜感激！！！谢谢你

通过以下方式与每组的

列B

的第一个值一起使用：

df = df.groupby('ColumnA').apply(lambda x: x.tail(x.ColumnB.iat[0])).reset_index(drop=True)
print (df)
  ColumnA  ColumnB
0   PartA        4
1   PartA        4
2   PartA        4
3   PartA        4
4   PartB        3
5   PartB        3
6   PartB        3
7   PartC        2
8   PartC        2