Python 使用GNU无线电实时处理复数

我需要处理从USRP接收到的数据（具体使用gr发声器），我不确定该如何处理。是否有任何python包可用于处理数据，更具体地说，我将如何使用它们

更具体地说，我需要实时计算向量之间的误差

e=|h1-h2 | ^2

其中每个h是脉冲响应向量

此外，输入数据的绘图也很好

谢谢

编辑。这里有更多信息。

我正在做一个项目，通过测量复杂脉冲响应的变化来确定通道的变化程度。我用GNU无线电测深仪来测量脉冲响应，我的计划是对N个周期的脉冲响应向量进行简单的移动平均，然后计算平均值之间的误差

例如，假设h_avg1是第一个

N

脉冲响应向量（周期性/重复的）

（h1+h2+…+hN）/N

的平均值，h_avg2是由第二个N个脉冲响应向量的平均值组成的向量。使用上面的公式，我想计算两个平均值之间的差异。我真的不需要用连续的周期，所以我用的是平均值

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GNU无线电发声器提供了一个复数列表，表示脉冲响应向量。给定这个复数列表，我需要做的是执行向量加法、向量除法、向量减法和向量乘法。

Python和Numpy有多种读取数据的方法，具体取决于格式。当然，numpy是用来处理数组数据的数值运算的，无论是真实的还是复杂的

可以使用matplotlib完成打印数据：

尽管还有其他软件包，如Mayavi和Chaco，以及其他包装通用可视化软件的软件包

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如果您需要特定的帮助，您需要更详细地说明您的需求/问题

谢谢，很抱歉没有详细说明。我在最初的问题中添加了更多内容。@BDuelz：复数、向量加法、乘法等都可以用numpy轻松完成。您看过文档、用户指南和示例了吗？你有什么特别的问题吗？我只是问你最好用什么软件包。非常感谢。