Python 将列用作矩阵中的行标题和列标题

我有一个如下的csv文件：

1   A   10
2   A   20
1   B   30
1   C   40
2   B   50

    1   2

A   10  20  
B   30  50
C   40  0

我想这样组织我的矩阵：

1   A   10
2   A   20
1   B   30
1   C   40
2   B   50

    1   2

A   10  20  
B   30  50
C   40  0

实现这一目标的最佳方式是什么

我当前的解决方案（当我想访问矩阵中的某些内容时，使用索引0和索引1）：

---

有些事情告诉我，有一种更有效的方法可以使用numpy/pandas实现这一点。

使用

pd.pivot\u table

In [913]: df.pivot_table(index='col2', columns='col1', 
                         values='col3', aggfunc='sum', fill_value=0)
Out[913]:
col1   1   2
col2
A     10  20
B     30  50
C     40   0

或者，使用

pd.crosstab

In [921]: pd.crosstab(index=df['col2'], columns=df['col1'], values=df['col3'], 
     ...:             aggfunc='sum').fillna(0)
Out[921]:
col1     1     2
col2
A     10.0  20.0
B     30.0  50.0
C     40.0   0.0

或者，使用

groupby

和

unstack

In [926]: df.groupby(['col2', 'col1']).sum().unstack(fill_value=0)
Out[926]:
     col3
col1    1   2
col2
A      10  20
B      30  50
C      40   0

---

最好的方法是使用pandas，但也可以使用

defaultdict

：

从集合导入defaultdict
d=“”1 A 10
2 A 20
1 B 30
1 C 40
2 B 50“。拆分（“\n”）
d=[i.split（“”）表示d中的i]
#默认值为{1:“0”，2:“0”}
data=defaultdict（lambda:dict（设置（[（i[0]，“0”）表示d中的i]））
#更新1和2的值
对于idx，d中的名称和val：
数据[name][idx]=val
#（缺少列ID，但可以添加）
按排序（data.items（））为k，v打印[“{}{}{}”.format（*（[k]+v.values（））]
>>>[A 10 20'，B 30 50'，C 40 0']