Python 是否过滤掉数据帧中A列或B列上不存在的数字？

我有两个数据帧

df1

具有以下格式

deva devb  c
   1    3  5

dev
  1
  3

而

df2

具有以下形式

deva devb  c
   1    3  5

dev
  1
  3

现在，我想加入这两个数据帧，以便只获取

deva

或

devb

中出现在

dev

中的数字。换句话说，我想过滤掉不在

df2

中的数字。我尝试了以下方法，但没有效果：

df1 = df2.merge(df1, left_on=["dev", "dev"], right_on=["deva","devb"])

如何使用两个不同列的“或”连接/合并？

使用+：

使用+：

---

使用isin检查

isin

+

any

df1[df1[['deva','devb']].isin(df2.dev.tolist()).any(1)]
Out[76]: 
   deva  devb  c
0     1     3  5

---

使用isin检查

isin

+

any

df1[df1[['deva','devb']].isin(df2.dev.tolist()).any(1)]
Out[76]: 
   deva  devb  c
0     1     3  5

---

没有合并的一种方法是在

df1

中创建一个名为

drop

的新列。然后执行df1.apply（），检查deva或deb中是否有人在df2的dev中。如果是，则将

drop

列设置为true，否则设置为false。然后在此新列上按true和false进行筛选。您能展示一个更具代表性的示例吗？不合并的一种方法是在

df1

中创建一个名为

drop

的新列。然后执行df1.apply（），检查deva或deb中是否有人在df2的dev中。如果是，则将

drop

列设置为true，否则设置为false。然后在这个新列上按true和false进行筛选。你能给出一个更具代表性的例子吗？