Python 熊猫约会时间&；累积毫秒

我有几个问题

首先，我想在熊猫数据框中设置日期时间

像这样。。。2018/03/06 00:01:27:744

我如何替换这个日期时间

然后。。第二..

        Time                  Sensor1         Sensor2    TimeCumsum
2018/03/06 00:01:27:744         0               1            
2018/03/06 00:01:27:759         0               1
2018/03/06 00:01:27:806         0               1            0.15
2018/03/06 00:01:27:838         1               1    
2018/03/06 00:01:28:009         1               1            0.2
2018/03/06 00:01:28:056         1               0            ...

当传感器1为0且传感器2为1时，我想计算时间秒累计值

我该怎么做

谢谢。

我认为需要：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S:%f')

m = (df['Sensor1'].eq(0) & df['Sensor2'].eq(1))
df['col'] = df.loc[m, 'Time'].dt.microsecond.cumsum() // 10**3
print (df)
                     Time  Sensor1  Sensor2     col
0 2018-03-06 00:01:27.744        0        1   744.0
1 2018-03-06 00:01:27.759        0        1  1503.0
2 2018-03-06 00:01:27.806        0        1  2309.0
3 2018-03-06 00:01:27.838        1        1     NaN
4 2018-03-06 00:01:28.009        1        1     NaN
5 2018-03-06 00:01:28.056        1        0     NaN

---

用于时间和重新采样，以帮助您获得累积值。您需要执行类似于

df=df.assign（seconds=df.dt.seconds）

的操作来获得一列秒数，然后使用

.resample

或

.cumsum

来获得您的答案。这是要使用这个吗？？是这样吗？？：（…假设…，但我看到了这个错误…“ValueError:无法从重复的轴重新编制索引”。。不要添加到df。您能再次帮助我吗？Thans jezrael。@GrayHash-什么是

打印（df.index）

？@grayshash-你能解释一下预期输出中的

0.15

吗？对不起，我的数据帧中的df不正确。长度不一样。我如何给df这意味着…em..df[df[“Sensor1]==0&df[“Sensor2”]==1]对吗？可能我不懂

cumsum

，

0.15

和

0.2

值。你能解释更多吗？