Python 如何根据来自另一个字段的匹配数据从dataframe获取特定列的值？

我有一个csv文件，我已经导入到熊猫数据框。档案如下：

Col1     Col2     Col3     Col4
AB       12       AB12     1,11,12,45
CD       34       CD34     4,6,98,78,12
EF       56       EF56     9,41,52,63,47

因此，我用以下代码创建了Col3：

df['Col3'] = df['Col1'].str.cat(df['Col2'],sep='')

现在，我有一个值列表

values_list = [['AB','12'],['CD','34'],['EF','56']]

因此，我想将列表的值与数据帧的值相匹配，然后从“Col4”导入值。我试着用下面的方法来做这件事

def extract_values(key):
col4_value = df['Col4'].np.where(df['Col3']==key)
return col4_value

for entry in values_list:
key = ''.join(entry)
extract_values(key)

然而，这是行不通的。关于如何解决这个问题有什么建议吗？ 预期产出为：

1,11,12,45
4,6,98,78,12
9,41,52,63,47

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不清楚这些值在

Col4

中存储的准确程度，因此我将它们视为一组数字和逗号。你可以做：

output_values = [list(df[(df['Col1'] == item[0]) & (df['Col2'].astype(str) == item[1])]['Col4']) for item in values_list] #Get the values from the corresponding Col4 where it fits Col1 and Col2
output_values = [list(eval(item[0])) for item in output_values] #Transform the string to a list of values

输出：

[[1, 11, 12, 45], [4, 6, 98, 78, 12], [9, 41, 52, 63, 47]]

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请在问题中添加预期输出的示例。是的，我已添加示例输出。