Python 根据其他列值对数据帧进行排序

我有这个数据帧

df

我使用

df=df.sort（列a、列b）

但是我会根据

col_b

min和max值对

df

进行排序，首先将

col_a

值与min

col_b

值进行排序，最后将

col_a

值与max

col_b

值进行排序：

 col_a col_b      
   b     5      
   b     10
   b     12
   a     6      
   a     7      
   a     8      
   a     11      
   c     11      
   c     13      
   c     14    

有没有一种使用熊猫功能进行这种排序的快速方法

编辑1:

@底漆溶液适用于2列

df

。 使用此

df

    col_a  col_b  col_c
0     a      6      9
1     a      7      8
2     a      8      7
3     a     11      6
4     b      5      5
5     b     10      4
6     b     12      3
7     c     11      2
8     c     13      1
9     c     14      0

返回

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

编辑2

d = {'col_a' : ['a','a','a','a','b','b','c','c','c'],
    'col_b' :[6,7,8,11,12,13,11,13,14],
    'col_c' :[9,8,7,6,5,4,3,2,1]
    }

df = DataFrame(d)

返回：

  col_a  col_b  col_c
0     a      6      9
1     a      7      8
2     a      8      7
3     a     11      6
4     b     12      5
5     b     13      4
6     c     11      3
7     c     13      2
8     c     14      1

@使用此

df

的底漆，您的代码不起作用，因为它返回：

  col_a  col_b  col_c
0     a      6      9
1     a      7      8
2     a      8      7
3     a     11      6
4     c     11      3
5     c     13      2
6     c     14      1
7     b     12      5
8     b     13      4

我需要

  col_a  col_b  col_c
0     a      6      9
1     a      7      8
2     a      8      7
3     a     11      6
4     b     12      5
5     b     13      4
6     c     11      3
7     c     13      2
8     c     14      1

由于

c

组具有

max（value）=14

，因此您的代码采用

max（min）

值，您可以这样做：

df['min'] = df.groupby('col_a')['col_b'].transform(lambda x: x.min())
df = df.sort(['min', 'col_a', 'col_b']).reset_index(drop=True).drop('min', 1)
df

这将产生：

  col_a  col_b
0     b      5
1     b     10
2     b     12
3     a      6
4     a      7
5     a      8
6     a     11
7     c     11
8     c     13
9     c     14

编辑：

我已经修复了上面的代码，以确保

transform

用于series而不是dataframe（从而避免了错误）

为我工作返回：

  col_a  col_b  col_c
0     b      5      5
1     b     10      4
2     b     12      3
3     a      6      9
4     a      7      8
5     a      8      7
6     a     11      6
7     c     11      2
8     c     13      1
9     c     14      0

---

我想您可以很容易地将其转换为一个函数，应用于就地的数据帧。

real df比示例中的df有更多的列，因此您的代码返回

ValueError:传递的项目数错误7，placement意味着1

@franco_b我想您需要提供更多详细信息来解释为什么使用此解决方案，使用示例数据实现所需输出的方法对实际数据不起作用。@franco_b ok，但您刚刚接受了此答案，您是否已准备就绪？请参阅答案中的编辑以查看此错误的修复方法（因为您添加了更多列

transform

应用于GroupbyDataframe而不是系列）-只需在

groupby

之后传递列的名称，即可应用

transform

。@Primer我只需编辑问题，说明代码不起作用的原因

  col_a  col_b  col_c
0     b      5      5
1     b     10      4
2     b     12      3
3     a      6      9
4     a      7      8
5     a      8      7
6     a     11      6
7     c     11      2
8     c     13      1
9     c     14      0