将python字符串转换为sklearn分类器对象

如果我有一个字符串：

"ExtraTreesClassifier(bootstrap=False, class_weight=None, max_depth=None, max_features=11, min_samples_leaf=2, min_samples_split=8, n_estimators=20, criterion="gini", n_jobs=4, random_state=12)"

将其转换为sklearn分类器的最佳方法是什么，以便我可以将数据集与之匹配

期望输出：

<class 'sklearn.ensemble.forest.ExtraTreesClassifier'>

i.split（“（”，1）[1][：-1]

从字符串中删除

“外部树分类器”（

和

”）

要将字符串格式化为与字典相同的语法，请使用：

。替换（“=”，“：”）

然后将括号括起来

“{”

因为这仍然是字典的字符串表示形式，要将其作为参数传递给sklearn估计器，需要将其包装在字典中：

---

**ast.literal\u eval（）

->请参见链接使用

eval

，尽管不建议使用该字符串来实例化

extratreeClassifier

对象（bootstrap=False，class_weight=None，max_depth=None，max_features=11，min_samples_leaf=2，min_samples_split=8，n_估计器=20，criteria=“gini”，n_jobs=4，随机状态=12）@sshashank124oh我以前尝试过。但会遇到以下错误：SyntaxError:keyword不能是表达式可能重复将解决方案作为答案发布并接受它

import ast

ExtraTreesClassifier(**ast.literal_eval("{"+i.split("(", 1)[1][:-1].replace("=",":")+"}"))