Python:ValueError：类的数量必须大于一个；得了1分

根据的建议，计算一组图像的红色通道直方图，然后将其分类为正确类型的代码如下：

导入cv2
导入操作系统
导入glob
将numpy作为np导入
从撇渣进口io
root=“C:/Users/joasa/data/train”
文件夹=[“类型1”、“类型2”、“类型3”]
扩展名=“*.jpg”
#跳过由损坏的文件引起的错误
def文件_有效（文件名）：
尝试：
io.imread（文件名）
返回真值
除：
返回错误
def compute_red_直方图（根、文件夹、扩展名）：
X=[]
y=[]
对于n，imtype in enumerate（文件夹）：
filenames=glob.glob（os.path.join（根、imtype、扩展名））
对于过滤器中的fn（文件\有效，文件名）：
打印（fn）
图像=io.imread（fn）
img=cv2.resize（图像，无，fx=0.1，fy=0.1，插值=cv2.INTER_区域）
红色=img[：，：，0]
h、 _uu=np.直方图（红色，bins=np.arange（257），normed=True）
X.1（h）
y、 附加（n）
返回np.vstack（X），np.array（y）
十、 y=计算红色直方图（根、文件夹、扩展名）
从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分
X_序列，X_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（X，y，测试大小=0.5，随机状态=0）
从sklearn.svm导入SVC
clf=SVC（）
clf.fit（X_系列、y_系列）
y_检验
clf.预测（X_检验）
y_检验==clf.预测（X_检验）
分数=clf分数（X_检验，y_检验）
预测=pd.DataFrame（y_测试，分数，列=['prediction'，'score']）。到_csv（'prediction.csv'））

我得到这个错误：

ValueError：类的数量必须大于一个；得到1个

有人能帮忙吗？谢谢

看看你的功能：

def compute_red_histogram(root, folders, extension):
    X = []
    y = []
    for n, imtype in enumerate(folders):
        filenames = glob.glob(os.path.join(root, imtype, extension))
        for fn in filter(file_is_valid, filenames):
            print(fn)
            image = io.imread(fn)
            img = cv2.resize(image, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA)
            red = img[:, :, 0]
            h, _ = np.histogram(red, bins=np.arange(257), normed=True)
            X.append(h)
            y.append(n)
        return np.vstack(X), np.array(y) ## <--- this line is not properly indented.

def compute_red_直方图（根、文件夹、扩展名）：
X=[]
y=[]
对于n，imtype in enumerate（文件夹）：
filenames=glob.glob（os.path.join（根、imtype、扩展名））
对于过滤器中的fn（文件\有效，文件名）：
打印（fn）
图像=io.imread（fn）
img=cv2.resize（图像，无，fx=0.1，fy=0.1，插值=cv2.INTER_区域）
红色=img[：，：，0]
h、 _uu=np.直方图（红色，bins=np.arange（257），normed=True）
X.1（h）
y、 附加（n）
返回np.vstack（X），np.array（y）##我也有同样的问题
我发现
有时，在下载ur数据时，标签或目标是字符串
试试y=y.astype（np.uint8）
似乎您的
y\u列只包含一个类。验证所有三个类都在
y\u train
中表示。如何验证？（1）您可以在
compute\u red\u histogram（）
中发现错误，或者（2）打印
（y\u train.min（），y\u train.max（））
并查看它是否都是零。谢谢。我还想将我的预测保存到一个.csv文件中，我已经更新了上面的代码，向您展示了我所做的。除了每个图像所属的类之外，我想显示预测分数，但它给了我一个错误：未大小对象的TypeError:len（）。你知道为什么吗？