Python 具有3列以上的列变压器

有人能帮我做下面这个吗

X:
[500 5 1 405 4 1120 505 0]
...
[525 5 1 127 4 2135 223 0] 
[470 1 3 121 6 1555 318 0] 
[580 2 1 108 6 1525 120 0] 
[540 4 3 112 1 425  209 2] 
[510 1 1 113 6 1525 122 0]
...

这个有效

encoder = OneHotEncoder(categories='auto', drop = 'first')
columntransformer = ColumnTransformer([("encoder_1", encoder, [1,2,4])], remainder = 'passthrough')
X = columntransformer.fit_transform(X).astype(float)

但是有4个柱头就不行了

encoder = OneHotEncoder(categories='auto', drop = 'first')
columntransformer = ColumnTransformer([("encoder_1", encoder, [1,2,4,7])], remainder = 'passthrough')
X = columntransformer.fit_transform(X).astype(float)

---

您是否收到错误或转换未发生？一旦我对4列进行fit_转换，变量X将从内存中删除。实际上，我得到的是：X=这是函数的预期输出，如果任何转换导致稀疏矩阵，则完整输出将是稀疏矩阵（由于连接）。您希望从转换中获得什么？sc=StandardScaler（）X_train=sc.fit_transform（X_train）一旦我这样做，我会得到以下错误：“无法将稀疏矩阵居中：通过

和\u mean=False

”ValueError:无法将稀疏矩阵居中：改为使用_mean=False传递

。有关动机和备选方案，请参阅docstring。您是否收到错误消息，或者转换没有发生？在我对4列进行拟合_转换后，变量X将从内存中删除。实际上，我得到的是：X=这是预期的输出对于函数，如果任何变换导致稀疏矩阵，则完整输出将是稀疏矩阵（由于串联）。您希望从变换中获得什么？sc=StandardScaler（）X_train=sc.fit_transform（X_train）一旦我这样做，我将得到以下错误：“无法将稀疏矩阵居中：使用_mean=False通过
”值错误：无法将稀疏矩阵居中：改为使用_mean=False通过
。有关动机和备选方案，请参阅docstring。