Python 计算熊猫中每组以逗号分隔的字符串中的所有单词

我想从下面给出的数据框中计算学校（用逗号分隔）

数据帧：

State    Counties    Schools_list
S1       C1          GradeA,GradeB,GradeC
S1       C1          GradeD
S2       C1          GradeA,GradeB
S2       C2          GradeC
S3       C2          GradeA,GradeB
S3       C3          GradeC,GradeD

输出：

State          Schools_count
S1             4
S2             3
S3             4

---

如何按州从最后一列中计算逗号分隔的学校列表。

这里一个简单的解决方案是计算逗号：

df['Schools_list'].str.count(',').add(1).groupby(df.State).sum()

State
S1    4
S2    3
S3    4
Name: Schools_list, dtype: int64

请注意，计算完逗号后，请在状态名称上分组以按状态获取计数

作为一个数据帧

(df['Schools_list'].str.count(',')
                   .add(1)
                   .groupby(df.State)
                   .sum()
                   .reset_index(name='Schools_count'))

  State  Schools_count
0    S1              4
1    S2              3
2    S3              4

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您也可以使用逗号分割，并找到创建的列表的长度，但这稍微慢一点

df['Schools_list'].str.split(',+').str.len().groupby(df.State).sum()

State
S1    4
S2    3
S3    4
Name: Schools_list, dtype: int64

---

第二个代码段给出了正确的输出。但是，计数显示为浮动。我需要它是int.@NirajBhatt

（df['Schools\u list'].str.count（'，'）.add（1）.groupby（df.State.sum（）.astype（int）.reset_index（name='Schools\u count'））

@NirajBhatt或

df['Schools\u list'].str.split（'，+'）.str.len（）.groupby（df.State）.sum（）.astype（int）.reset_index（name='Schools_count'）

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