Python 随机去除张量

我试图从张量中随机删除一行。到目前为止，我看到的最简单的方法如下（参考）：

我想传递给“del”一个基于张量运算的随机整数。但当我使用：

ran = tf.random_uniform((1,), minval=0, maxval=val, dtype=tf.int32)

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我得到一个数组，del不接受数组。另外，如果有更简单的方法从阵列中删除，请告诉我。

您可以使用任何大小和形状的

tf.boolean\u mask

。使用

np.random.choice

#your_shape = int or array
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
ran = tf.random_uniform((1,), minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)
a_vecs = tf.unstack(a, axis=1)
rm = np.random.choice([True, False], your_shape)
a_new = tf.boolean_mask(a_vecs, rm)

或者您可以使用

np.asscalar

将数组转换为标量，但它需要在会话中运行

a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
ran = tf.random_uniform((1,), minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)
a_vecs = tf.unstack(a, axis=1)
with tf.Session() as sess:
    r = ran.eval()
    val = np.asscalar(r)
    del a_vecs[val]
    a_new = tf.stack(a_vecs, 1)

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您可以使用任何大小和形状的

tf.boolean\u mask

。使用

np.random.choice

#your_shape = int or array
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
ran = tf.random_uniform((1,), minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)
a_vecs = tf.unstack(a, axis=1)
rm = np.random.choice([True, False], your_shape)
a_new = tf.boolean_mask(a_vecs, rm)

或者您可以使用

np.asscalar

将数组转换为标量，但它需要在会话中运行

a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
ran = tf.random_uniform((1,), minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)
a_vecs = tf.unstack(a, axis=1)
with tf.Session() as sess:
    r = ran.eval()
    val = np.asscalar(r)
    del a_vecs[val]
    a_new = tf.stack(a_vecs, 1)

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感谢您的帮助，但您的解决方案会随机删除，甚至删除多行。我只想随机删除一行。另外，您的解决方案假设我知道所需的形状（单位为numpy），我需要一个张量值。不管布尔掩码可能有什么帮助，我都会检查出来谢谢你的帮助，但是你的解决方案会随机删除，甚至会删除多行。我只想随机删除一行。另外，您的解决方案假设我知道所需的形状（单位为numpy），我需要一个张量值。但是布尔掩码可能会有所帮助，我将检查它