Python 我在哪里可以从torch找到/生成wav文件

下面的代码使用IPython生成音频输出。我只能在笔记本（colab）中播放，我想导出wav文件

    if len(i) < 1: continue;
    print(i)
    if raw_input:
        if i[-1] != ";": i=i+";" 
    else: i = ARPA(i)
    print(i)
    with torch.no_grad(): # save VRAM by not including gradients
        sequence = np.array(text_to_sequence(i, ['english_cleaners']))[None, :]
        sequence = torch.autograd.Variable(torch.from_numpy(sequence)).cuda().long()
        mel_outputs, mel_outputs_postnet, _, alignments = model.inference(sequence)
        audio = waveglow.infer(mel_outputs_postnet, sigma=sigma); print(""); ipd.display(ipd.Audio(audio[0].data.cpu().numpy(), rate=hparams.sampling_rate))```

如果len（i）<1：继续；
印刷品（一）
如果原始输入：
如果我[-1]！=“；”：i=i+“；”
其他：i=ARPA（i）
印刷品（一）
使用torch.no_grad（）：#通过不包括渐变来保存VRAM
sequence=np.array（text-to-sequence（i，['english\u cleaners'））[None，：]
sequence=torch.autograd.Variable（torch.from_numpy（sequence））.cuda（）.long（）
mel_输出，mel_输出，mel_postnet，u，对齐=模型推理（序列）
音频=waveglow.infer（mel\u输出\u postnet，sigma=sigma）；打印（“”）；显示（ipd.Audio（Audio[0].data.cpu（）.numpy（），rate=hparams.sampling_rate））```

那么，什么是音频呢？它只是一组音频样本吗？Python有一个

wave

模块，可以从样本数组中创建一个.wav文件，只要您能描述其格式。@TimRoberts，音频是从我使用tacotron2训练的TTS模型生成的，在上面的示例中，我使用waveglow作为声码器，使用IPython显示器生成wav格式的音频，该显示器仅在笔记本电脑上工作。这并不能真正回答问题。什么是音频？什么样的东西？重复，如果只是一个样本数组，

wave

模块可以解决这个问题。