如何使用Python自动终止占用过多内存的进程？

情况：我有一个网站，允许人们在共享托管服务器上使用Python解释器以不同的语言（特别是我创建的esolang）执行任意代码。我在一个单独的进程中运行此代码，该进程的时间限制为60秒

问题：你可以做类似（Python等价物）

10**（10**10）

的事情，这会快速消耗比我分配给我的内存多得多的内存。显然，它还锁定了Apache，或者需要很长时间才能响应，所以我必须重新启动它

我已经看到了，但是给出的答案使用Perl，我根本不知道，因此我想要一个Python的答案。不过，操作系统也是Linux

具体来说，我想要以下特征：

自动运行

强制终止任何超过内存限制（如1MB或100MB）的进程

杀死我的代码生成的超过24小时的任何进程

我使用这段代码（在Django视图中）创建流程并运行它（

proxy_prgm

是一个管理器，因此我可以从解释esolang代码的程序中检索数据）：

---

如果您需要更多详细信息，请毫不犹豫地告诉我编辑内容（或向我提问）。

另一种可能有效的方法；使用（更多详细信息）。这样做似乎可以设置进程及其子进程的内存限制；不过，你必须弄清楚如果达到极限，该如何处理。我没有使用它的个人经验，但希望这样做能阻止Apache锁定您。

一些想法：您可以使用ulimit设置生成进程的最大内存。您可以使用psutil来监视内存使用情况，并在它失控时将其杀死。我同意您应该使用操作系统的

ulimit

来监视资源。它可以用来确保你不消耗其他资源，比如文件锁。只是一个旁注——对我来说，视图似乎不是这样代码的合适位置。

prgmT[uid] = multiprocessing.Process(
    target = proxy_prgm.runCatch,
    args = (steps,),
    name="program run")

prgmT[uid].start()
prgmT[uid].join(60) #time limit of 1 minute

if prgmT[uid].is_alive():
    prgmT[uid].terminate()
    proxy_prgm.stop()