Python Pandas groupby将复合体应用于其他列

这里我有一个df：

    value   indicator
0   AABB    55
1   ABBCC   55
2   ACSCC   15
3   ACCBB   15
4   ACSSS   15

我希望按指标分组，并计算字符串之间的差异有多大。方法是计算其他行中存在的字母数

例如，对于

indicator=55

，

ABB

3个字母共存，第0行为3/4，第1行为3/5。我需要按指标分组，取值

max（3/4,3/5）

类似于

indicator=15

，但这次我们需要比较3次，第2行与第3行、第2行与第4行以及第3行与第4行

第2行到第3行：ACC共存，因此两行都有3/5

第2行到第4行：ACS共存，因此两行都有3/5

第3行到第4行：AC共存，因此两行都有2/5

然后我们需要得到

max（3/5，3/5，2/5）

这对我来说太复杂了，有时候，指示器会得到3个以上相同的值，所以排列可能会有点麻烦

谢谢所有想帮我解决这个问题的人

最后一张表应该是这样的：

   value  indicator
0  0.75    55
3  0.6     15

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只是确认一下，字符串相交（共存）只在两个字符串之间起作用？不是同一个指示符的所有字符串？然后为每个指示符返回共享字符比例最高的字符串的共享字符比例？@DavidW以上面的示例为例，指示符=15，3个字符串的交集很重要。最后一个问题是肯定的，比例最高。@david我知道fuzzywuzzy可以做得很好，现在唯一的问题是如何在indicator=15之间进行排列正确，但只是确认三个字符串的联合交集是无关的。