如何在Pandas（Python）中实现if/elif/else语句

我一直在做一个项目，需要填写“vector”月份（制作一个直方图：每月推特数量的概述）。为了填充向量月，我编写了以下代码：

numTweets = list(tweets_cleaned_panda.iloc[:,1])

months = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(0,len(numTweets)+1):

if tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Mar") or tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Apr"):
 months[0] = months[0] + 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("May"):  
 months[1] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jun"):    
 months[2] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jul"):    
 months[3] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Aug"):    
 months[4] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Sept"):
 months[5] += 1
else:
 months[6] += 1
print months

for i in range(0,len(numTweets)+1):
np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Mar"),
    months[0] = months[0] + 1,
       np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Apr"),
              months[0] = months[0] + 1,
                np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("May"),
                         months[1] = months[1] + 1,
                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jun"),
                                 months[2] = months[2] + 1,
                                 np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jul"),
                                         months[3] = months[3] + 1,
                                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Aug"),
                                                 months[4] = months[4] + 1,
                                                 np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Sept"),
                                                         months[5] = months[5] + 1,
                                                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Oct"),
                                                                 months[6] =months[]+ 1))))))))

我已尝试将.any（）追加到contains（）语句的末尾，但它只填充了[0]个月

此外，我还编写了以下代码：

numTweets = list(tweets_cleaned_panda.iloc[:,1])

months = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(0,len(numTweets)+1):

if tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Mar") or tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Apr"):
 months[0] = months[0] + 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("May"):  
 months[1] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jun"):    
 months[2] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jul"):    
 months[3] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Aug"):    
 months[4] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Sept"):
 months[5] += 1
else:
 months[6] += 1
print months

for i in range(0,len(numTweets)+1):
np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Mar"),
    months[0] = months[0] + 1,
       np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Apr"),
              months[0] = months[0] + 1,
                np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("May"),
                         months[1] = months[1] + 1,
                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jun"),
                                 months[2] = months[2] + 1,
                                 np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jul"),
                                         months[3] = months[3] + 1,
                                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Aug"),
                                                 months[4] = months[4] + 1,
                                                 np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Sept"),
                                                         months[5] = months[5] + 1,
                                                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Oct"),
                                                                 months[6] =months[]+ 1))))))))

但这产生了以下错误：

SyntaxError:关键字不能是表达式 文件“”，第10行 月[0]=月[0]+1， SyntaxError:关键字不能是表达式

---

有人能帮上忙吗？

熊猫可以很好地处理日期时间数据。使用

pd.to_datetime

函数，您可以转换UTC格式的时间：

pd.to_datetime("Wed Aug 27 13:08:45 +0000 2008")
Out Timestamp('2008-08-27 13:08:45')

如果首先使用以下命令转换该列：

df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])

然后，您可以对月份列使用

.dt

访问器：

df['month'] = df['created_at'].dt.month

要从中获得频率分布，只需调用

value\u counts

：

df['month'].value_counts()

---

注意：您需要将

df

替换为数据帧的名称（

tweets\u cleaned\u panda

）。

我已经很久没有使用tweets了，但是如果我正确回忆

的话，在

创建的\u可以很容易地转换为datetime。你能发布一个示例吗？@ayhan，在代码中，我将创建的_at转换为datetiem.date格式！（示例是：datetime.date（2016,3,30））我应该使用这种格式进行计算吗？哇，这真是个怪兽式的表达式。为什么不创建一个月的列表，比如

months=[“一月”、“二月”、“三月”、“四月”、“五月”、“六月”、“七月”、“八月”、“九月”、“十月”、“十一月”、“十二月”]

然后你可以编写这样的内容：

范围内的i（0，len（numTweets）+1）：月份内的j:np.where（tweets\u cleaned\u panda[“created\u at']）。str包含（j）个月[i]+=1

我不能百分之百确定代码是否有效，因为我的计算机上没有安装panda，但这对我来说是一个合理的解决方案。代码看起来像@mutantkeyboard，当我使用您的代码时，我得到的语法错误与上面相同：语法错误：关键字不能是表达式文件“”，第4行np.where（tweets\u cleaned\u panda['created_at'].str.contains（j），months[i]=months[i]+1）语法错误：关键字不能是表达式！：（如果我运行代码的de 3de行（df['month']=df['created_at'].dt.month），随着df更改为我的数据帧的名称，我得到了以下错误：'Series'对象没有属性'dt'。我想你使用的是旧版本。你能更新你的pandas吗？我们必须在databricks（在Spark 2.0中）中进行项目。所以我不能真正升级它：（如果第二行工作正常，你可以这样计算月份

df['month']=df['created_at'].apply（lambda x:x.month）

请记住这不是矢量化的。如果有机会，您应该使用

.dt

版本。