使用Python检查OpenCV中的像素颜色

我目前正在使用python和OpenCV进行一个项目。对于项目的一部分，我想检查一个特定像素（特别是坐标为100100的像素）是否不等于黑色。我的代码如下

import cv2

img = cv2.imread('/Documents/2016.jpg')

if img[100, 100] != [0, 0, 0]:
    print("the pixel is not black")

当我去终端玩的时候，我得到了这个错误

File "/Documents/imCam.py", line 5, in <module>
if img[100, 100] != [0, 0, 0]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

文件“/Documents/imCam.py”，第5行，在 如果img[100100]！=[0, 0, 0]: ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

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我做错了什么？

正如它所说的，您将列表与多个条目进行比较，这太不精确了

你必须像这样使用

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试试这个：）

这个解决方案不是只适用于所有B、G和R值相同的颜色吗？你怎么能和别的颜色相比呢？如果img[100100]！=[22212127]：

img[100100]！=[222，12，127]

返回布尔值列表，

np.all（）

返回

True

如果给定列表的每个元素都是

True

。所以

np.all（img[100100]=[222,12127]）

将检查两种颜色是否匹配。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('/Documents/2016.jpg')

if np.any(img[100, 100] != 0):
    print("the pixel is not black")

import cv2

image = cv2.imread('abc.jpg')

if image[50, 50, 0] != 0:
    print("the pixel is not black")