Graph Neo4J在多个节点上平均数值特性

我有一个大的图表，正好在我的腰带下有2天的Neo4J，即Zillch

我想计算某个数值属性的所有节点的平均值，比如说

n.prop_01

，只要它出现在节点

（n）

。然后我想得到其属性

n.prop_01

低于某个阈值（取决于平均值）的节点

我在文档或在线论坛上找不到答案或鼓舞人心的东西。我尝试了接下来的事情，还有更多

MATCH (n) WHERE exists(n.prop_01)
WITH n, collect(n.prop_01) AS all_prop_01
UNWIND all_prop_01 as all_prop
WITH n,prop_01,avg(all_prop) AS avg_prop
WHERE n.prop_01 < (1.1*avg_prop)
RETURN n.name,n.prop_01  LIMIT 20;

匹配（n）存在的位置（n.prop_01）
使用n，收集（n.prop_01）作为所有prop_01
将所有道具01作为所有道具展开
n，道具01，平均（所有道具）作为平均道具
其中n.prop_01<（1.1*avg_prop）
返回n.name，n.prop_01 LIMIT 20；

结果：

（无更改，无记录）

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谢谢你的指点，告诉我为什么这不起作用，以及我怎样才能让它起作用

当您将节点与

prop_01

匹配时，您可以计算上游的平均值

您还应该考虑在匹配中添加一个标签，以减少查询需要查看的节点数量。 您还可以收集

n

节点，而不仅仅是

prop_01

，并在以后的放松中使用它

MATCH (n:Add_A_Node_Label_Here)
WHERE exists(n.prop_01)
WITH collect(n) AS all_n, avg(n.prop_01) as avg_prop
UNWIND all_n as n
WITH n, avg_prop
WHERE n.prop_01 < (1.1 * avg_prop)
RETURN n.name, n.prop_01  
LIMIT 20;

匹配（n：在此处添加节点和标签）
存在的地方（第01号提案）
将收集（n）作为全部，将平均值（n.prop_01）作为平均值
将所有卷展为n
带n，平均值
其中n.prop_01<（1.1*avg_prop）
返回n.name，n.prop_01
上限20；

您需要首先计算平均值，然后进行过滤，否则在展开时，平均值等于每个节点的属性：

MATCH (n) WHERE exists(n.prop_01)
WITH avg(n.prop_01) as avg_prop
MATCH (n) WHERE exists(n.prop_01) AND n.prop_01 < 1.1 * avg_prop
RETURN count(n), avg_prop

匹配（n）存在的位置（n.prop_01）
以平均值（n.prop_01）作为平均值
匹配（n）存在的位置（n.prop_01）和n.prop_01<1.1*平均值
返回计数（n），平均值

+1：谢谢你，戴夫。我在我的真实公式中使用标签。我简化了pbm声明，以便帖子更清晰。您的解决方案有效，但使用collect（）和UNWIND。至少就放松而言，我（毫无疑问是非常糟糕的）明白，这通常是昂贵的。出于这个原因，我选择@stdob--的答案，它除了不使用UNWIND之外，还有另一个优点，就是提供了一个更简单的子查询结构。我想从DB拓扑的角度来看，没有明显更好的解决方案。这完全取决于图表的性质。再次感谢您。+1 Tx。请参阅Dave回答下的评论。您是否可以通过强调继续子查询而不是诉诸（有时）必要的放松诅咒的优势来扩展yrs？我来自图表（而不是数据库），我没有找到任何结构良好的解释来说明它们的相对优缺点。还是这就需要我再问一个问题？干杯。@Cbhihe我认为在你的情况下，我的决定的优势在于问题的可读性和清晰性。最有可能的是，表现不应该特别不同。