Graph 是否需要BFS、DFS搜索将树标记为已访问？

查看BFS和DFS算法，它们似乎将节点标记为已访问。如果我只在树中导航，我的实现是否仍然需要将节点标记为已访问？我想对每个节点执行一次操作

它似乎只适用于存在循环的图形，这样我就有可能两次碰到同一个节点。如果我递归地对一棵树进行调用，那么似乎不需要具有已访问状态，因为在堆栈中的所有调用返回到当前节点之后，我可以选择在节点上执行我想要的操作。我的假设正确吗

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谢谢

您的假设是正确的，标记仅适用于具有周期的数据结构，因为树没有周期-您可以从实现中删除标记部分，BFS/DFS应该仍然有效

示例：按顺序遍历树实际上是在运行DFS，并附加一条“规则”，即始终先访问左边的子级

Python:

def in-order(node):
    if not node:
        return
    in-order(node.get_left())
    print(node)
    in-order(node.get_right())

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对于定向树，您的假设是正确的

对于无向树-如果选择不标记所有访问的节点-则应在递归中发送一个附加变量，该变量将告诉当前节点的哪个邻居已被遍历（DFS遍历中的父节点）

例如Python中的DFS（无向树）：

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但是，BFS是迭代完成的，您无法避免在无向情况下进行标记。

这是执行DFS算法的简单递归方法：

def dfs(node):
    """Depth First Search Algorithm"""
    if not node or node.visited:
        return

    node.visited = True

    dfs(node.below)
    dfs(node.right)
    dfs(node.above)
    dfs(node.left)

def dfs(node):
    """Depth First Search Algorithm"""
    if not node or node.visited:
        return

    node.visited = True

    dfs(node.below)
    dfs(node.right)
    dfs(node.above)
    dfs(node.left)