Neo4j：选择操作速度慢，数据量大

我每次都尝试从图中随机删除节点。数据库中的节点数为2460968。下面的查询

MATCH (n:Employee)
WITH n AS emp,rand() AS ids ORDER BY ids LIMIT 10

MATCH (n:Company)
WITH emp, n AS com,rand() AS ids ORDER BY ids LIMIT 10
RETURN emp.guid,com.guid

这需要很长时间。时间到了

Returned 10 rows in 306863 ms.

我怎样才能加快这个过程

运行两个单独的语句

试试这个

通过一组随机ID查找节点，并检查它们是否为员工

MATCH (n) WITH count(*) as total
WITH [_ IN range(1,10000) | toInt(rand()*total)] as ids
MATCH (emp) WHERE id(emp) IN ids AND emp:Employee
RETURN emp LIMIT 10

您的查询生成一个24M随机值的列表，并对其进行排序（两次），同时将那么多节点从图中拉入内存（不确定您有多少内存）

运行两个单独的语句

试试这个

通过一组随机ID查找节点，并检查它们是否为员工

MATCH (n) WITH count(*) as total
WITH [_ IN range(1,10000) | toInt(rand()*total)] as ids
MATCH (emp) WHERE id(emp) IN ids AND emp:Employee
RETURN emp LIMIT 10

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您的查询生成一个24M随机值的列表，并对其进行排序（两次），同时还将那么多节点从图形中拉入内存（不确定您有多少内存）

您的查询的目标是什么？你想通过随机选择10名员工对数据库进行抽样吗？我正在开发一个图形数据模拟器。我必须随机选择节点并创建关系。我明白了。我不知道如何进行“正确”的采样，但基于此，您可以尝试以下方法：

MATCH（n）WHERE rand（）<0.1 RETURN n LIMIT 10

。不幸的是，这给出了一个倾斜的示例-第一个节点更有可能到达示例。倾斜不能概括我的要求您的查询的目标是什么？你想通过随机选择10名员工对数据库进行抽样吗？我正在开发一个图形数据模拟器。我必须随机选择节点并创建关系。我明白了。我不知道如何进行“正确”的采样，但基于此，您可以尝试以下方法：

MATCH（n）WHERE rand（）<0.1 RETURN n LIMIT 10

。不幸的是，这给出了一个倾斜的样本-第一个节点更有可能到达样本。倾斜不能概括我的要求在这个范围内，为什么上限是10000？而不是总数。在这个范围内，为什么上限是10000？而不是全部。