在Python中，哪些异常应该捕获，哪些不应该捕获

例如，我有一个具有以下结构的程序：

域逻辑模块->设置模块->设置存储后端

接下来是设置模块的一部分

def load_from_json(self, json_str):
    try:
        self.load_from_dict(json.loads(json_str))
    except ValueError as e:
        raise SettingsLoadDataException('Error loading json')

我需要一个自定义异常设置sloaddataexception，或者我可以跳过捕捉json.loads错误

def load_from_json(self, json_str):
    self.load_from_dict(json.loads(json_str))

更新。

另一个好的变体是：

def load_from_json(self, json_str):
    try:
        self.load_from_dict(json.loads(json_str))
    except ValueError as e:
        raise ValueError('Error loading json')

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这是一个只有你才能回答的问题。您可以捕获所有异常，或者如果程序抛出一个您无法处理的异常，您可以让程序崩溃。如果程序不崩溃至关重要，那么捕获异常。但是，您应该实现一种恢复方法。如果Json加载不正确，没有它您的程序能做任何有用的事情吗？如果可以，我将捕获异常，否则您可以显示一个错误并终止。

您应该以这样的方式处理异常，即看到堆栈跟踪可以立即向您解释问题

我不是Python专家，但您是否会泄漏一条信息，即实际上是ValueError导致了程序崩溃？在跟踪中只会看到SettingsLoadDataException，而没有任何真正的原因，对吗

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此外，如果您不重新抛出异常，您应该只捕获那些您知道如何处理的异常。让程序崩溃总比让它处于意外状态要好。

是的，我担心堆栈跟踪。在python中，可以使用不同的异常重新刷新原始堆栈跟踪，但它看起来像一辆丑陋的自行车。但有时我并不需要完整的stacktrace：在head中的示例中，我不想知道原始异常发生在哪里，我只想知道存在ValueError（“无效json”）。我需要一个自定义设置SloaddataException或只使用一个ValueError更具pythonic吗？@PavelPatrin思考一下，对于调试来说，应该是非常清晰的，而不是“pythonic”：