Python 我在创建人脸识别代码时出错。错误是；类型错误：预期的Ptr<；cv:：UMat>；对于参数'；src&x27&引用；什么是解决方案

“这是错误” """ 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/Users/D_omy/pycharm项目/Machine_Learning/sampleone.py”，第4行，在 video2=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2RGB） TypeError:参数'src'应为Ptr [警告：0]全局C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-cff9bdsm\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp（435）`匿名命名空间'：：SourceReaderCB:~ SourceReaderCB终止异步回调

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“”“

为此，让我们看一下每一步以及代码的作用

import cv2
video=cv2.VideoCapture(0)
img=video.read()
video2=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("camera",video2)
cv2.waitKey(0)

OpenCV上的

VideoCapture（）

返回一个对象，该对象可用于逐帧捕获视频（这不是实际的视频）。一旦创建了这个对象，正确的下一步应该是读取帧

cv2.VideoCapture(0)

此OBJECT.read（）方法返回两个值，而不是一个值，一个布尔标志和帧。这就是这里缺少的东西。这类工作的正确代码可能如下所示

img=video.read()

有关详细信息，最好参考官方文档和代码示例。

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为此，让我们看一下每一步以及代码的作用

import cv2
video=cv2.VideoCapture(0)
img=video.read()
video2=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("camera",video2)
cv2.waitKey(0)

OpenCV上的

VideoCapture（）

返回一个对象，该对象可用于逐帧捕获视频（这不是实际的视频）。一旦创建了这个对象，正确的下一步应该是读取帧

cv2.VideoCapture(0)

此OBJECT.read（）方法返回两个值，而不是一个值，一个布尔标志和帧。这就是这里缺少的东西。这类工作的正确代码可能如下所示

img=video.read()

有关详细信息，最好参考官方文档和代码示例。

将此参数“cv2.CAP_DSHOW”添加到代码的第二行：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

将此参数“cv2.CAP_DSHOW”添加到代码的第二行：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

检查文档：By

img=video.read（）

，您将获得

img

的元组

（retval，image）

，它不是

cvtColor（）

的有效输入。检查文档：By

img=video.read（）

，您将获得

img

的元组

（retval，image）

，它不是

cvtColor（）的有效输入

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