Python 使用SqlAlchemy执行原始查询（在SQL Server数据库和Pymssql上）时，传递无法识别的参数并引发SQL错误

我尝试在SQL Server db上执行简单的原始SQL查询，并使用SqlAlchemy和PymSQL作为提供程序

这是我第一次尝试使用连接的execute方法，并以**kwargs方式传递参数：

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.connect().execute(query, source ='mysource')

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.execute(query, source ='mysource')

provider = DataProvider().engine
session = sessionmaker(bind=provider)()
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = session.execute(query,  source='mysource')

我以教程中所示的任何方式传递参数，如kwargs传递和dict传递，但这两种方式都不起作用，当调用execute方法时，会抛出一个异常，表示“必须声明标量变量”@source，就好像没有参数传递给execute方法一样，在这种情况下，ORM或数据提供程序pymssql似乎不识别传递给execute方法的参数，而只将不带参数的查询传递给db引擎，从而导致异常

我猜MSSQL服务器提供程序Pymssql可能存在一些问题，因为SQL Server不是SqlAlchemy和Python家族中的第一流公民，但不知道是什么导致了这一问题

正如我上面所说的，我也尝试了其他方法

下面是我第二次尝试使用连接的execute方法并将参数作为dict传递：

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.connect().execute(query, {source :'mysource'})

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.execute(query, {source :'mysource'})

provider = DataProvider().engine
session = sessionmaker(bind=provider)()
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = session.execute(query, {source :'mysource'})

我第三次尝试使用engine对象的execute方法并以**kwargs方式传递参数：

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.connect().execute(query, source ='mysource')

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.execute(query, source ='mysource')

provider = DataProvider().engine
session = sessionmaker(bind=provider)()
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = session.execute(query,  source='mysource')

我的第四次尝试使用engine对象的execute方法并按dict传递参数：

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.connect().execute(query, {source :'mysource'})

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.execute(query, {source :'mysource'})

provider = DataProvider().engine
session = sessionmaker(bind=provider)()
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = session.execute(query, {source :'mysource'})

我的第五次尝试是创建一个会话，使用会话的execute方法，并将参数作为dict传递：

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.connect().execute(query, {source :'mysource'})

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.execute(query, {source :'mysource'})

provider = DataProvider().engine
session = sessionmaker(bind=provider)()
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = session.execute(query, {source :'mysource'})

我的第六次尝试创建一个会话，使用会话的execute方法，并以**kwargs的方式传递参数：

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.connect().execute(query, source ='mysource')

provider = DataProvider().engine
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = provider.execute(query, source ='mysource')

provider = DataProvider().engine
session = sessionmaker(bind=provider)()
q = "select url from Crawler.CrawlSource where source=@source"
query = text(q)
result = session.execute(query,  source='mysource')

但正如我前面提到的，所有这些努力都没有奏效，都导致了上述同样的例外

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任何帮助都将不胜感激

mssql+pymssql方言似乎支持pyformat。这对我很有用：

将sqlalchemy作为sa导入 engine=sa.create_enginemssql+pymssql://@localhost:49242/myDb sql=从语言=%langs的词汇表中选择单词 params={'lang'：'Greek'} 使用发动机。以连接方式开始： 结果=conn.executesql，params.fetchall 打印结果 ['γιορτή',, 'ηλεκτρονικός υπολογιστής',] 如果使用SQLAlchemy文本对象，也可以使用命名的paramstyle：

sql=sa.sql.text从语言=：lang的词汇表中选择单词 params={'lang'：'Greek'} 使用发动机。以连接方式开始： 结果=conn.executesql，params.fetchall 打印结果 ['γιορτή',, 'ηλεκτρονικός υπολογιστής',]

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text对象允许我们一致使用命名的paramstyle，而不考虑DB-API层支持的本机paramstyle，例如，pymssql的%s？用于pyodbc。

尝试使用。。。其中source=：source@GordThompson的可能副本尝试了，“：”不适用于在sql server中传递参数它适用于Postgress Ithink@GordThompson它不是复制品。您发送的帖子不是针对SQL Server的。如果你读对了这个问题，我还提到我将参数作为字典传递，但效果不好。我猜SQL Server兼容性有点问题，因为它在以dictNo形式传递参数时适用于其他数据库：例如，命名参数的样式在cx_Oracle驱动程序上本机工作，但SQLAlchemy文本将命名样式转换为驱动程序使用的样式。此外，Session.execute处理文本查询就像自动用文本包装一样。非常感谢，第二个选项对我很有用！