Python 计算四舍五入的比例列表

所需：

[10,20,-30] -> [1,2,-3]
[19,-14,15] -> [2,-1,2]
[-1.09,-0.92,0.02] -> [-109,-92,2]
[501.6545,-1857.1,897.543] -> [5,-19,9]

每个输入集中最接近零的数字应该是输出中的一位数字。比例必须保持近似恒定，舍入误差可接受

背景：使用尽可能小的订单，将要购买的证券数量从一个模型转换为100个整数

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我可以用一种非pythonic的方式强制执行此操作，但我正在寻找Python函数上的指针。我的背景是Java。

在Python中，您将使用

numpy

进行此类计算。我建议采用如下算法：

def process(array):
    order_of_magnitude = np.floor(np.log10(np.min(np.abs(array))))
    return np.round(array*10**(-order_of_magnitude))

array = np.array(your_list)

说明：

查找数组中最小元素的数量级（不考虑符号）

按此比例缩放每个元素（或向上）

四舍五入

为此，您需要安装

numpy

。例如，使用

pip

或通过linux发行版

将列表转换为numpy数组，如下所示：

def process(array):
    order_of_magnitude = np.floor(np.log10(np.min(np.abs(array))))
    return np.round(array*10**(-order_of_magnitude))

array = np.array(your_list)

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忽略您的示例，我实现了需求

每个输入集中最接近零的数字应该是输出中的一位数字。比例必须保持近似恒定，舍入误差可接受

该算法通过最接近零的值的绝对值对数据进行标准化，并将结果乘以9以保持最小的数字1，从而将后续舍入误差降至最低

def normalize(l):
    import numpy as np
    m = np.min(np.abs(l))
    return np.round(l / m * 9).astype(int)

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以下是基于@user8408080答案的正确答案

import numpy as np
def process(array):
    order_of_magnitude = np.floor(np.log10(np.min(np.abs(array)))).astype(int).item()
    return np.round(np.asarray(array)*10**(-order_of_magnitude)).astype(int)

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“一位数”始终为1是否可以接受？那么你应该能够很容易地解决这个问题。@JanChristofterasa最小的数字不能是1，因为比例会发生剧烈的变化，输出必须是整数。它不应该是

[-1.09，-0.92，-0.02]->[-109，-92，-2]

？@user8408080这个代码可以回答这个问题，提供有关此代码为什么和/或如何回答此问题的其他上下文可以提高其长期价值。我不确定为什么乘以9，但它会产生错误的结果。删除9会使比例最小为1，正如您在评论中所建议的那样，但也会产生不正确的结果。您用于生成示例的算法会产生巨大错误，只需检查

[19，-14，15]

，就会产生

[2，-1，2]

。这将产生更好的结果。无论哪种方式都会产生巨大的错误。你的例子是书面收益率[9 18-27][9-9 9][490-414 9][9-33 16]如果不乘以9，我们得到的[12-3][1-11][54-46 1][1-4 2]都是错误的。这正是我们首先乘以9的原因，为了最大限度地减少错误，我在一个满足要求的新答案中发布了基于您的代码。Python拒绝将数组提升为浮点指数，因此我将其转换为nparray。我还将答案转换为整数。谢谢你的帮助，我永远也想不到Pythonic解决方案。@KevinRethwisch这很有趣，因为我没有收到任何关于将数组rasing为浮点指数的警告。您使用的是哪个numpy和python版本？不管怎样，我很高兴能帮上忙！这很奇怪，因为指数可以是十进制数。以下是我的版本：Python 2.7.16 Numpy 1.16。2@KevinRethwisch哦，这些都是相当古老的版本。我强烈建议您不要再使用Python2了，尤其是因为您似乎是Python初学者。由于向后兼容的原因，该软件不再受支持，仅安装在某些Linux发行版上。例如，当您在终端中执行

python

时，它可能会让基于Debian的系统非常恼火，这些系统调用python2。在这种情况下，只需键入

python3

，就可以使用受支持的python版本。另外，如果您使用的是pip，那么——在这些发行版上——您必须使用

pip3

。顺便说一句，我使用的是Arch