为什么在Python中获取日期与格式不匹配错误？

我正在使用分析仅包含两列的

.csv

文件：

• 日期
• 花费的时间

csv

的一个片段是：

date,time_taken
01-02-2019,2.3
02-02-2019,3.3
03-02-2019,2.8
04-02-2019,4.5
05-02-2019,1.2
06-02-2019,6.7

我得到这个

ValueError

：

ValueError: time data 'date' does not match format '%d-%m-%Y' (match)

Python3.6的

snipped是：

import pandas as pd

transfer = pd.read_csv('tcs1_time.csv', header=None, delimiter=',')

transfer.columns = ['date', 'time_taken']

transfer['date'] = pd.to_datetime(transfer['date'], format='%d-%m-%Y')

csv
中的日期与
格式匹配，但是，我得到了这个
ValueError

在这方面有人能帮忙吗？谢谢。
使用

transfer['date1'] = pd.to_datetime(transfer['date'], format='%d-%m-%Y',errors = 'coerce')


然后使用下面的命令检查列中的其他格式

transfer.loc[transfer.date1.isnull(),'date']

你能在我的代码中详细说明这个问题吗？这是熊猫的问题还是我做错了什么，我对熊猫很陌生。Thanks@DilshadAbduwali您的csv中没有格式=“%d-%m-%Y”@DilshadAbduwali您有头吗？如果有，请使用
pd.read\u csv（'tcs1\u time.csv'，delimiter='，'）读取它。
如果您在有头的csv文件中读取，则不应使用“头=无”选项在pd.read_csv中。我想我在上面的代码中做到了。我是说你应该去掉“header=None”位。您按照代码执行的操作是将文件中的第一行（date，time_take）作为数据帧中的一行读取，而不是作为标题读取…这将引发错误，因为字符串“date”肯定与您的datetime格式不匹配@冷冰冰的极客，对不起，我误解了你，事实上它起作用了，这就是问题所在。我删除了header=None部分。没问题！很乐意帮忙。享受蟒蛇/熊猫！