Python 熊猫：使用loc然后iloc在数据帧上设置一个值

假设我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)), columns=["feature_a", "feature_b", "feature_c", "feature_d", "e"])

    feature_a   feature_b   feature_c   feature_d   e
0      0.0         0.0         0.0         0.0     0.0
1      0.0         0.0         0.0         0.0     0.0
2      0.0         0.0         0.0         0.0     0.0

但是，请注意，我正在处理的数据帧要大得多。然后，我想做的是更新中间两个要素列的值，这样结果将是：

    feature_a   feature_b   feature_c   feature_d   e
0      0.0         0.0         0.0         0.0     0.0
1      0.0         8.0         8.0         0.0     0.0
2      0.0         0.0         0.0         0.0     0.0

我所尝试的，我认为它会起作用：

feature_columns = df.filter(like="feature").columns.values
df.loc[:,feature_columns].iloc[1,[1, 2]] = 88

对我来说，这是非常重要的，这是按照我尝试过的模式进行的。原因是:

我希望更新的列严格地包含一个模式

一旦选择了列，我就知道了要更新的行和列索引

---

总而言之，我的问题是如何从开始的数据帧转到最终的数据帧，同时按照我尝试过的方法找到解决方案。

以下是您如何处理问题中显示的具体示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)), columns=["feature_a", "feature_b", "feature_c", "feature_d", "e"])
feature_columns = df.filter(like="feature").columns.values

sli = df[feature_columns].iloc[1,[1,2]]
df.loc[sli.name, sli.index] = 88
print(df)
# output
#        feature_a  feature_b  feature_c  feature_d    e
#     0        0.0        0.0        0.0        0.0  0.0
#     1        0.0       88.0       88.0        0.0  0.0
#     2        0.0        0.0        0.0        0.0  0.0

---

根据具体的应用程序，您可能需要更改一点左右的确切语法，但这个想法是广泛适用的：获取您选择的列和索引，然后使用它们来切片

df.loc

，然后分配给该切片。这应该可以解决您遇到的“分配给复制”问题。

以下是您如何处理问题中显示的具体示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)), columns=["feature_a", "feature_b", "feature_c", "feature_d", "e"])
feature_columns = df.filter(like="feature").columns.values

sli = df[feature_columns].iloc[1,[1,2]]
df.loc[sli.name, sli.index] = 88
print(df)
# output
#        feature_a  feature_b  feature_c  feature_d    e
#     0        0.0        0.0        0.0        0.0  0.0
#     1        0.0       88.0       88.0        0.0  0.0
#     2        0.0        0.0        0.0        0.0  0.0

---

根据具体的应用程序，您可能需要更改一点左右的确切语法，但这个想法是广泛适用的：获取您选择的列和索引，然后使用它们来切片

df.loc

，然后分配给该切片。这应该可以解决您遇到的“分配给复制”问题。

您的问题是什么？我进行了编辑。您的问题是什么？我进行了编辑。