使用Python和Keras库创建LSTM结构

我正在使用Keras在python上创建一个LSTM模型，我正在尝试创建我的LSTM结构以匹配下图所示的模型：

这里描述了我当前的LSTM模型，其中包括了我目前拥有的代码，有人能帮我修改这些代码吗？这样我就可以实现第一幅图中所示的模型。

我当前型号的代码如下：

## Define the model acrhictecture, the LSTM model 
model = tf.keras.Sequential()
##Needs to be True as it is a time series and needs to be given data every entry
model.add(tf.keras.layers.LSTM(128, input_shape=(win_length, num_features), return_sequences=True))
model.add(tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.5))
model.add(tf.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True))
model.add(tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.5))
model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.3))
model.add(tf.keras.layers.LSTM(64, return_sequences=False))
model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.3))
model.add(tf.keras.layers.Dense(1))
model.summary()