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Python 我的工厂地块的轴有什么问题？

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Python 我的工厂地块的轴有什么问题？,python,pandas,matplotlib,seaborn,Python,Pandas,Matplotlib,Seaborn,我有这个数据集：。我将其加载如下： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns import scipy.stats as st train = pd.read_csv("train.csv") 然后，我尝试以总质量为色调，按年份绘制销售价格： plt.figure(figsize = [8, 6]) sns.f

我有这个数据集：。我将其加载如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

import seaborn as sns
import scipy.stats as st

train = pd.read_csv("train.csv")
然后，我尝试以总质量为色调，按年份绘制销售价格：

plt.figure(figsize = [8, 6])
sns.factorplot(
    x = 'YearBuilt',
    y = 'SalePrice', 
    data = train,
    kind='swarm',
    hue='OverallQual',
    palette = 'Set2')

plt.title('House Sale Prices (log scale) vs. Year Built and Overall Quality')
plt.xticks([1880, 1900, 1920, 1940, 1960, 1980, 2000], ['1880', '1900', '1920', '1940', '1960', '1980', '2000'])
#plt.xlim([1872,2009])
plt.xlabel('Year Built')
plt.yscale('log')
#plt.ylim([4e4, 6e5])
plt.yticks([6e4, 1e5, 1.4e5, 1.8e5, 2.4e5, 3.2e5, 4e5, 6e5], ['60k', '100k', '140K', '180k', '240K', '320k', '600k'])
plt.ylabel('Sale Price ($)')
plt.show()
这将导致以下图表：

如果我包括xlim或ylim，那么图形根本不会显示

我是新手，因此非常感谢您的帮助。

plt.style.use（'ggplot'））
g=sns.catplot(
x=‘年建成’，
y=‘销售价格’，
数据=列车，
“蜂群”，
“总体质量”，
调色板='设置2'，高度=6，纵横比=2）
locs，labels=plt.xticks（）#如有必要，请使用，如下所述。
对于g轴平面中的轴：
对于ind，枚举中的标签（axes.getxticklabels（））：
如果ind%8==0:#每n个标签保留一次
label.set_可见（True）
其他：
label.set_可见（False）
plt.title（‘房屋销售价格（对数比例）与建成年份和总体质量’）
plt.xlabel（“建成年份”）
plt.yscale（'log'）
plt.ylim（[4e4，6e5]）
plt.yticks（[6e4，1e5，1.4e5，1.8e5，2.4e5，3.2e5，4e5，6e5]，'60k'，'100k'，'140K'，'180k'，'240K'，'320k'，'600k'）
plt.ylabel（'售价（$）'）
plt.show（）

笔记： 
  • sns.factorplot
    不推荐用于
    sns.catplot
  • 问题是
    plt.xticks（[18801900192019401960198020000]，'1880'，'1900'，'1920'，'1940'，'1960'，'1980'，'2000'））
    试图替换112个xticks和xticklabel
    • 通过使用locs，labels=plt.xticks（），locs是一个从0到111的列表，而您尝试的loc是1880到2000，这就是为什么所有数据都在左侧。基本上，xaxis的范围现在是从0到2000
    • 年份数据只是一个
      int
      而不是
      datetime
  • 可能还有其他方法可以做到这一点
备选方案：
  • 在不更改X轴的情况下生成绘图，以获取
    locs，labels=plt.xticks（）
    。标签是一个生成器函数，可以使用
    标签=[*标签]
    解包
  • type（labels[0]）
    是
    matplotlib.text.text
    ，因此要仅获取标签列表，请使用
    label\u t=[x.get\u text（）表示标签中的x]
  • 仅列出轴线上所需年份的索引位置
years=['1880'、'1900'、'1920'、'1940'、'1960'、'1980'、'2000']
xticks=[年的标签索引（年）]
打印（xticks）
>>> [2, 9, 24, 43, 61, 81, 101]
情节 
plt.style.use（'ggplot'））
g=sns.catplot(
x=‘年建成’，
y=‘销售价格’，
数据=列车，
“蜂群”，
“总体质量”，
调色板='设置2'，高度=6，纵横比=2）
plt.title（‘房屋销售价格（对数比例）与建成年份和总体质量’）
plt.xticks（xticks，['1880'，'1900'，'1920'，'1940'，'1960'，'1980'，'2000']
#plt.xlim（[18722009]）
plt.xlabel（“建成年份”）
plt.yscale（'log'）
#plt.ylim（[4e4，6e5]）
plt.yticks（[6e4，1e5，1.4e5，1.8e5，2.4e5，3.2e5，4e5，6e5]，'60k'，'100k'，'140K'，'180k'，'240K'，'320k'，'600k'）
plt.ylabel（'售价（$）'）
plt.show（）

  • 轴间距不均匀，因为并非所有年份都在数据集中
np.sort（train.yearbuild.unique（））
数组（[1872、1875、1880、1882、1885、1890、1892、1893、1898、1900、1904、，
1905, 1906, 1908, 1910, 1911, 1912, 1913, 1914, 1915, 1916, 1917,
1918, 1919, 1920, 1921, 1922, 1923, 1924, 1925, 1926, 1927, 1928,
1929, 1930, 1931, 1932, 1934, 1935, 1936, 1937, 1938, 1939, 1940,
1941, 1942, 1945, 1946, 1947, 1948, 1949, 1950, 1951, 1952, 1953,
1954, 1955, 1956, 1957, 1958, 1959, 1960, 1961, 1962, 1963, 1964,
1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975,
1976, 1977, 1978, 1979, 1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1985, 1986,
1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997,
1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008,
2009、2010]，数据类型=int64）
  • 提供了处理记号的其他替代方法
plt.style.use（'ggplot'））
g=sns.catplot(
x=‘年建成’，
y=‘销售价格’，
数据=列车，
“蜂群”，
“总体质量”，
调色板='设置2'，高度=6，纵横比=2）
locs，labels=plt.xticks（）#如有必要，请使用，如下所述。
对于g轴平面中的轴：
对于ind，枚举中的标签（axes.getxticklabels（））：
如果ind%8==0:#每n个标签保留一次
label.set_可见（True）
其他：
label.set_可见（False）
plt.title（‘房屋销售价格（对数比例）与建成年份和总体质量’）
plt.xlabel（“建成年份”）
plt.yscale（'log'）
plt.ylim（[4e4，6e5]）
plt.yticks（[6e4，1e5，1.4e5，1.8e5，2.4e5，3.2e5，4e5，6e5]，'60k'，'100k'，'140K'，'180k'，'240K'，'320k'，'600k'）
plt.ylabel（'售价（$）'）
plt.show（）

笔记： 
  • sns.factorplot
    不推荐用于
    sns.catplot
  • 问题是
    plt.xticks（[18801900192019401960198020000]，'1880'，'1900'，'1920'，'1940'，'1960'，'1980'，'2000'））
    试图替换112个xticks和xticklabel
    • 通过使用locs，labels=plt.xticks（），locs是一个从0到111的列表，而您尝试的loc是1880到2000，这就是为什么所有数据都在左侧。基本上，xaxis的范围现在是从0到2000
    • 年份数据只是一个
      int
      而不是
      datetime
  • 可能还有其他方法可以做到这一点
备选方案：
  • 在不更改X轴的情况下生成绘图，以获取
    locs，labels=plt.xticks（）
    。标签是一个生成器函数，可以使用
    标签=[*标签]
    解包
  • type（labels[0]）
    是
    matplotlib.text.text
    ，因此要仅获取标签列表，请使用
    label\u t=[x.get\u text（）表示标签中的x]
  • 仅列出轴线上所需年份的索引位置