Python 如何为列表中的3个最高值编制索引？

因此，我有以下两个列表：

score = [350, 914, 569, 223, 947, 284, 567, 333, 697, 245, 227, 785, 120, 794, 343, 773, 293, 995]
name = [Ryan, Stacy, Jenna, Peter, Sophie, Bryan, Cole, Andrea, Emily, Blake, Mike, Stephan, Rob, Eliza, Heather, Daniel, Elisabeth, Samantha]

我必须找到3个最高分，并将这些分数与名单中各自的得分者进行统计，这样我才能有新的名单

top3score = [947, 995, 914]
top3name = [Sophie, Samantha, Stacy]

我正在考虑为最高分数编制索引，将其添加到列表中，而不是使用索引将这些分数与姓名进行排序

我的问题是如何为列表中的3个最高值编制索引？

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然后，如何使用索引在姓名列表中查找记分员姓名，以便将他们添加到TOP3姓名列表中？

我想这样就可以了

sorted(zip(score, name), reverse=True)[:3]

所以你知道发生了什么：

：将iterable作为参数，并从每个iterable中提取一个元素，将它们放置在元组中

因此：

：将对数据进行排序。默认情况下，元组元素按0索引中的元素排序，因此本例中的分数为。Reverse=True将首先按降序排序

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最后，

[：3]

是切片表示法，表示从头到尾给我所有元素。这也可以写成

[0:3]

如果您只对前三名感兴趣，则有：

从：

heapq.nlargest（n，iterable，key=None）

从iterable定义的数据集中返回一个包含n个最大元素的列表。key（如果提供）指定一个参数的函数，用于从iterable中的每个元素提取比较键：

key=str.lower

等效于：

sorted（iterable，key=key，reverse=True）[:n]

绩效通知：

后两种[

nlargest

和

nsmalest

]对于较小的n值表现最好。对于较大的值，使用

sorted（）

函数更有效。另外，当

n==1

时，使用内置的

min（）

和

max（）

函数更有效

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错误的数据结构。您应该使用类似于

的dict

。

>>> zip(score, name)
[(350, 'Ryan'), (914, 'Stacy'), (569, 'Jenna'), (223, 'Peter'), (947, 'Sophie'), (284, 'Bryan'), (567, 'Cole'), (333, 'Andrea'), (697, 'Emily'), (245, 'Blake'), (227, 'Mike'), (785, 'Stephan'), (120, 'Rob'), (794, 'Eliza'), (343, 'Heather'), (773, 'Daniel'), (293, 'Elisabeth'), (995, 'Samantha')]

>>> heapq.nlargest(3, zip(score, name))
[(995, 'Samantha'), (947, 'Sophie'), (914, 'Stacy')]